Mỹ phát triển 'mắt thần' EyeDAR hỗ trợ xe tự hành, loại bỏ điểm mù nguy hiểm
Mỹ phát triển 'mắt thần' EyeDAR cho xe tự hành

Mỹ phát triển 'mắt thần' EyeDAR hỗ trợ xe tự hành, loại bỏ điểm mù nguy hiểm

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Rice (Mỹ) vừa công bố một bước đột phá trong công nghệ xe tự hành với việc phát triển cảm biến radar EyeDAR. Thiết bị này được mệnh danh là "con mắt thứ hai" cho xe tự lái, có khả năng phát hiện sớm các phương tiện, người đi bộ và người đi xe đạp bị che khuất tại giao lộ hoặc trong điều kiện tầm nhìn kém.

Thiết bị nhỏ gọn với khả năng vượt trội

EyeDAR được thiết kế như một cảm biến radar sóng milimet tiêu thụ điện năng thấp, với kích thước chỉ tương đương một quả cam. Nhờ kích thước nhỏ gọn, thiết bị có thể dễ dàng lắp đặt trên các hạ tầng giao thông như cột đèn đường, đèn tín hiệu hoặc biển báo giao thông.

Theo nhà nghiên cứu Kun Woo Cho, người dẫn đầu dự án, công nghệ này cung cấp cho xe tự hành một "góc nhìn bổ sung" ngoài phạm vi quan sát trực tiếp của hệ thống cảm biến trên xe. EyeDAR giúp thu nhận các tín hiệu phản xạ mà một chiếc xe đơn lẻ có thể bỏ sót, từ đó loại bỏ các điểm mù nguy hiểm vốn là thách thức lớn với công nghệ tự lái hiện nay.

Banner rộng Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác cho Telegram

Cơ chế hoạt động thông minh

Các cảm biến EyeDAR hoạt động bằng cách phát tín hiệu radar và thu nhận phản xạ để dựng nên một "bức tranh" giao thông xung quanh. Sau đó, hệ thống sẽ gửi cảnh báo tới các xe tự lái gần đó về những đối tượng đang tiến lại gần nhưng bị che khuất khỏi tầm nhìn.

Điểm đặc biệt của EyeDAR là khả năng xác định hướng tín hiệu radar nhanh hơn 200 lần so với các thiết kế radar truyền thống. Hệ thống sử dụng thấu kính in 3D và antenna đặc biệt, đồng thời giảm đáng kể nhu cầu xử lý tính toán.

Thử nghiệm thực tế và tiềm năng ứng dụng

Hiện tại, nhóm nghiên cứu EyeDAR đã bước vào giai đoạn thử nghiệm thực tế trên các phương tiện tự hành như Jaguar I-Pace. Các thử nghiệm cho thấy thiết bị giúp xe tự lái nhận diện nguy cơ tiềm ẩn trong thời gian ngắn hơn đáng kể.

Nghiên cứu được công bố trong bối cảnh công nghệ xe tự lái đang từng bước chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai thương mại tại một số khu vực trên thế giới. Tuy nhiên, việc áp dụng rộng rãi vẫn gặp nhiều thách thức về:

  • An toàn vận hành
  • Quy định pháp lý
  • Chi phí triển khai
  • Ổn định trong môi trường đô thị đông đúc

Bối cảnh phát triển xe tự hành tại Mỹ

Từ khi chính quyền Tổng thống Donald Trump đơn giản hóa các thủ tục và "cởi trói" cho xe tự hành, đặc biệt là loại không cần vô lăng, nhiều thương hiệu lớn đã đẩy mạnh thử nghiệm. Các công ty tiêu biểu bao gồm:

  1. Tesla
  2. Waymo của Alphabet
  3. Zoox của Amazon
  4. Mercedes-Benz

Công nghệ EyeDAR hứa hẹn sẽ góp phần giải quyết những lo ngại về an toàn, mở ra tiềm năng rộng lớn cho sự phát triển của các dòng sản phẩm xe tự hành trong tương lai.

Banner sau bài viết Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác với hình minh họa gia đình