Tại Singapore, công nghệ AI đang chuyển đổi y tế khi cho phép thực hiện các phân tích phức tạp chỉ qua iPad Pro, thay thế phòng thí nghiệm trị giá hàng triệu USD. Hệ thống 3DGait của CareCam phân tích dáng đi trong chưa đầy một phút, trong khi bệnh viện SGH dùng AI để đánh giá vết thương qua ảnh chụp, giúp giảm tải đáng kể cho đội ngũ y tế.
Phân tích dáng đi trên iPad Pro thay thế phòng lab triệu USD
Hệ thống 3DGait do CareCam phát triển cho phép người bệnh chỉ cần bước đi trước camera iPad Pro. Các mô hình AI chạy trực tiếp trên thiết bị qua Core ML, ARKit và cảm biến LiDAR, tái tạo chuyển động 3D mà không cần máy chủ bên ngoài. Kết quả hiển thị chỉ số dáng đi, thăng bằng và biên độ chuyển động khớp, thay thế quy trình trước đây mất 3-4 giờ trong phòng lab.
Theo Tiến sĩ Raman Pahwa, Giám đốc công nghệ CareCam, một phòng lab truyền thống có thể tốn khoảng một triệu USD với tấm đo lực, camera đa góc và cảm biến chuyên dụng. Với 3DGait, chi phí và thời gian giảm mạnh, độ chính xác đạt khoảng 95%, sai số góc dưới 3 độ và sai số không gian bước đi khoảng 3 cm.
AI hỗ trợ chẩn đoán và giảm tải cho điều dưỡng
Tại Bệnh viện Đa khoa Singapore (SGH), nền tảng inSight của eKare giúp điều dưỡng chụp ảnh vết thương, AI tự động phân tích và đưa vào hồ sơ điện tử. Bà Nanthakumahrie Gunasegaran, Điều dưỡng lâm sàng tại SGH, cho biết trước đây việc đo vết thương thủ công tốn thời gian và dễ sai lệch giữa các điều dưỡng. Công nghệ này giúp giảm sai lệch và đảm bảo tính liên tục trong chăm sóc, khi hình ảnh được lưu xuyên suốt từ bệnh viện đến cộng đồng.
Tiến sĩ Damian Lee, Chuyên gia tư vấn Phẫu thuật thần kinh tại SingHealth, cho biết ông dùng 3DGait để theo dõi bệnh nhân trước và sau phẫu thuật cột sống. Phân tích dáng đi cung cấp thước đo khách quan hơn so với đánh giá chủ quan về cơn đau. "Tôi có thể mang nó từ phòng khám đến phòng mổ và đánh giá bệnh nhân gần như ở bất cứ đâu", ông nói.
AI mang lại hiệu quả vượt trội trong thực tế
Tại sự kiện cộng đồng của Woodlands Health, hệ thống 3DGait thực hiện khoảng 300 lượt kiểm tra chỉ trong 4 tiếng, quy mô mà phòng lab truyền thống không thể đáp ứng. Trong buổi demo, AI phát hiện bất đối xứng dáng đi 25,4% ở người thử nghiệm có tiền sử chấn thương dây chằng gối, dấu hiệu mà mắt thường khó nhận ra.
Các ứng dụng này biến dữ liệu sức khỏe thành chỉ số khách quan, đo được và chia sẻ tức thời. Trong bối cảnh dân số già hóa nhanh và nguồn lực y tế hạn chế, AI đang trở thành trợ thủ giúp hệ thống y tế làm được nhiều hơn với ít nhân lực hơn.
