AI phát hiện ung thư thanh quản sớm qua phân tích giọng nói: Nghiên cứu đột phá từ Mỹ
Một nghiên cứu đột phá được công bố trên tạp chí y học Frontiers in Digital Health đã mở ra hướng đi tiềm năng trong việc chẩn đoán sớm bệnh ung thư thanh quản, thông qua ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Công trình này do nhóm nghiên cứu dẫn đầu bởi tiến sĩ Phillip Jenkins từ Đại học Khoa học và Y tế Oregon (Mỹ) thực hiện, thuộc khuôn khổ dự án "Bridge2AI-Voice" của Viện Y tế Quốc gia Mỹ (NIH).
Phân tích giọng nói để phát hiện dấu hiệu sớm
Theo báo cáo từ SciTech Daily, các nhà khoa học đã tiến hành kiểm tra chi tiết các yếu tố trong giọng nói của 306 người trên khắp Bắc Mỹ, thông qua 12.523 bản ghi âm. Các yếu tố này bao gồm âm sắc, cao độ, âm lượng và độ rõ ràng. Chỉ một phần trong số các bản ghi âm này đến từ những người đã được chẩn đoán mắc các vấn đề về thanh quản, chẳng hạn như ung thư thanh quản, tổn thương lành tính dây thanh, hoặc các rối loạn giọng nói khác như chứng khó nói co thắt và liệt dây thanh một bên.
Kết quả nghiên cứu cho thấy sự khác biệt rõ rệt về tỉ lệ hài âm trên nhiễu và cao độ giữa nam giới khỏe mạnh và nam giới gặp phải các vấn đề về dây thanh, bao gồm cả ung thư thanh quản. Hài âm là những âm thanh có chu kỳ, đều đặn và ổn định, được tạo ra do dây thanh rung động bình thường. Trong khi đó, các âm thanh nhiễu hỗn loạn và không có chu kỳ, thường xuất hiện khi luồng không khí đi qua dây thanh bị xáo trộn.
Ý nghĩa của phát hiện trong chẩn đoán y học
Việc lượng âm thanh nhiễu tăng lên có thể phản ánh tổn thương ở dây thanh. Tổn thương này có thể là vô hại, chẳng hạn như u lành hoặc polyp, nhưng cũng có thể là dấu hiệu của ung thư thanh quản. Do đó, phân tích giọng nói có thể trở thành một công cụ hữu hiệu để phát hiện sớm các vấn đề sức khỏe liên quan đến thanh quản, giúp can thiệp kịp thời và nâng cao hiệu quả điều trị.
Theo tiến sĩ Jenkins, cách hữu hiệu nhất để tận dụng phát hiện này là phát triển một công cụ AI có khả năng sàng lọc các dấu hiệu cảnh báo sớm của ung thư thanh quản thông qua phân tích giọng nói. Ông chia sẻ: "Để chuyển từ nghiên cứu này sang một công cụ AI nhận diện tổn thương dây thanh, chúng tôi sẽ huấn luyện các mô hình bằng cách sử dụng một tập dữ liệu ghi âm giọng nói lớn hơn nữa, được các chuyên gia dán nhãn."
Triển vọng ứng dụng AI trong y tế
Nghiên cứu này không chỉ mang lại hy vọng mới trong việc chẩn đoán sớm ung thư thanh quản mà còn mở rộng tiềm năng ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế. Với sự phát triển của công nghệ, các công cụ AI có thể trở thành phương tiện hỗ trợ đắc lực cho các bác sĩ trong việc phát hiện và theo dõi bệnh lý, từ đó cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe cho cộng đồng.
Những thay đổi nhỏ trong giọng nói, vốn có thể bị bỏ qua trong cuộc sống hàng ngày, nay có thể được phân tích kỹ lưỡng để phát hiện các dấu hiệu bệnh lý tiềm ẩn. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp công nghệ hiện đại vào các phương pháp chẩn đoán truyền thống, hướng tới một nền y học chính xác và hiệu quả hơn.
