Làn sóng mở ngành trí tuệ nhân tạo tại các trường đại học năm 2026
Năm 2026 được dự báo sẽ là một năm bùng nổ trong việc đào tạo lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) khi hàng loạt trường đại học trên cả nước công bố kế hoạch mở mới các ngành học liên quan. Xu hướng này phản ánh nhu cầu nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực công nghệ đang tăng mạnh.
Trường ĐH Công nghệ thông tin và Truyền thông Việt - Hàn dẫn đầu
Theo thông tin tuyển sinh chính thức, Trường ĐH Công nghệ thông tin và Truyền thông Việt - Hàn (thuộc ĐH Đà Nẵng) sẽ tuyển sinh 1.700 chỉ tiêu cho 22 ngành và chuyên ngành trong năm 2026. Đáng chú ý, trường sẽ mở mới 4 chuyên ngành hoàn toàn mới, bao gồm: quản trị truyền thông số và sự kiện giải trí, đóng gói và kiểm thử vi mạch bán dẫn, thiết bị bay không người lái và kỹ thuật robot và trí tuệ nhân tạo.
Đối với chuyên ngành trí tuệ nhân tạo, nhà trường áp dụng đa dạng phương thức xét tuyển:
- Xét tuyển thẳng theo quy định
- Phương thức hỗn hợp (xét học bạ THPT chiếm 60% + điểm thi THPT 40% + điểm cộng ưu tiên)
- Phương thức đặc thù (tuyển sinh riêng theo quy định của trường)
Nhiều trường đại học khác đồng loạt triển khai
Không chỉ trường tại Đà Nẵng, nhiều cơ sở đào tạo trên toàn quốc cũng công bố kế hoạch mở ngành trí tuệ nhân tạo trong năm 2026:
Trường ĐH Bà Rịa - Vũng Tàu dự kiến tuyển sinh 3 ngành mới, trong đó có trí tuệ nhân tạo cùng với hệ thống thông tin quản lý và ngôn ngữ Nhật. Ngành AI tại đây xét tuyển qua 16 tổ hợp khác nhau với toán học là môn chính bắt buộc. Các môn thứ hai và thứ ba trong tổ hợp rất đa dạng, bao gồm văn, ngoại ngữ, địa lý, vật lý, hóa học, tin học, công nghệ, giáo dục kinh tế pháp luật. Trường áp dụng 5 phương thức xét tuyển chính:
- Xét tuyển thẳng theo quy định của Bộ GD-ĐT
- Xét tuyển theo kết quả kỳ thi tốt nghiệp THPT
- Xét học bạ THPT
- Xét tuyển theo kết quả các kỳ thi đánh giá năng lực
- Xét tuyển tổng hợp kết hợp nhiều tiêu chí
Trường ĐH Ngoại thương cũng tham gia xu hướng này khi mở mới 10 ngành học, trong đó có chương trình đào tạo trí tuệ nhân tạo cho đổi mới sáng tạo trong kinh tế và kinh doanh. Phương thức xét tuyển bao gồm xét tuyển thẳng, xét kết quả học tập THPT khi đáp ứng điều kiện chất lượng của trường và xét kết quả thi tốt nghiệp THPT năm 2026.
Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội dự kiến tuyển 8.300 chỉ tiêu cho 71 ngành và chương trình đào tạo. Trong số 4 chương trình mới được mở, trí tuệ nhân tạo đứng đầu danh sách cùng với vi mạch bán dẫn, công nghệ sinh học và công nghệ vật liệu.
Trường ĐH Giao thông vận tải bổ sung ngành trí tuệ nhân tạo với 4 phương thức xét tuyển chính:
- Xét điểm thi tốt nghiệp THPT và học sinh đạt giải quốc gia, quốc tế
- Xét tuyển kết hợp giữa kết quả học tập THPT và điều kiện điểm thi tốt nghiệp THPT
- Xét điểm thi đánh giá năng lực của ĐH Quốc gia Hà Nội
- Xét kết quả đánh giá tư duy năm 2026 của ĐH Bách khoa Hà Nội
Trường ĐH Sư phạm Hà Nội trong số 58 ngành và chương trình đào tạo năm 2026 có 8 chương trình mới ngoài sư phạm, bao gồm trí tuệ nhân tạo cùng với giáo dục học, huấn luyện thể thao, địa lý học, khoa học dữ liệu, hóa học, quốc tế học và ngôn ngữ Pháp.
Trường ĐH Thương mại cũng không đứng ngoài cuộc khi mở mới chương trình đào tạo chuẩn ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh. Chương trình này hướng đến đào tạo cử nhân có nền tảng kinh doanh vững chắc, kết hợp với năng lực ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực thực tiễn như:
- Phân tích dữ liệu và ra quyết định
- Marketing số
- Tài chính - đầu tư
- Quản trị vận hành
- Quản lý chuỗi cung ứng
Ý nghĩa và tác động của xu hướng
Việc hàng loạt trường đại học đồng loạt mở ngành trí tuệ nhân tạo trong năm 2026 cho thấy sự nhận thức rõ ràng về nhu cầu nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực công nghệ mũi nhọn này. Các chương trình đào tạo không chỉ tập trung vào kỹ thuật thuần túy mà còn tích hợp với các lĩnh vực ứng dụng thực tế như kinh doanh, quản lý và sáng tạo.
Đa dạng phương thức xét tuyển được các trường áp dụng cũng tạo điều kiện thuận lợi cho thí sinh có nhiều lựa chọn phù hợp với năng lực và điều kiện cá nhân. Đây được xem là bước đi chiến lược quan trọng trong việc đào tạo nguồn nhân lực công nghệ cao, đáp ứng yêu cầu phát triển của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 tại Việt Nam.
