Các nhà khoa học Israel tại Đại học Technion đã phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có tên DeepHHF, có khả năng dự báo nguy cơ suy tim ở bệnh nhân trước khi xuất hiện triệu chứng lâm sàng tới 5 năm. Đây là bước đột phá trong y học dự phòng, cho phép can thiệp sớm và cải thiện đáng kể kết quả điều trị.
Nghiên cứu được công bố trên tạp chí khoa học uy tín
Kết quả nghiên cứu được công bố trên tạp chí "npj Digital Medicine", do Giáo sư Joachim Behar và nghiên cứu sinh Eran Zvuloni thuộc Khoa Kỹ thuật Y sinh của Technion chủ trì. Công trình hợp tác với Trung tâm Y tế Rambam, Trung tâm Y tế Shaare Zedek, Đại học Hebrew Jerusalem và Quỹ Bảo hiểm y tế Leumit.
Cách hoạt động của DeepHHF
DeepHHF được huấn luyện trên khoảng 70.000 kết quả điện tâm đồ Holter theo dõi liên tục 24 giờ do Leumit Health Services thu thập. Khác với phương pháp truyền thống chỉ phân tích bất thường rõ ràng, DeepHHF phân tích trực tiếp dữ liệu điện tim thô để phát hiện các tín hiệu điện cực nhỏ mà mắt thường và bác sĩ giàu kinh nghiệm khó nhận biết. Những tín hiệu này là dấu hiệu tiên lượng nguy cơ suy tim trong tương lai.
Tác động toàn cầu của suy tim
Suy tim ảnh hưởng đến khoảng 64 triệu người trên thế giới, đặc biệt phổ biến ở người cao tuổi. Hiệu quả điều trị phụ thuộc lớn vào thời điểm phát hiện: can thiệp sớm trước khi tim tổn thương không thể phục hồi mang lại kết quả vượt trội so với điều trị giai đoạn muộn.
Ý kiến chuyên gia
Giáo sư Joachim Behar nhấn mạnh đây là mô hình đầu tiên trên thế giới dự báo nguy cơ suy tim trong khoảng thời gian lên tới 5 năm chỉ từ dữ liệu điện tâm đồ Holter thông thường. Ông cho rằng phương pháp chẩn đoán không xâm lấn, vốn quen thuộc và phổ biến trong thực hành lâm sàng, sẽ tạo điều kiện tích hợp nhanh vào hệ thống y tế, giúp xác định sớm bệnh nhân nguy cơ cao, giảm nhập viện cấp cứu, biến chứng và tử vong.
