Trung Quốc tìm hướng đi mới để giảm phụ thuộc vào NVIDIA trong cuộc đua AI
Trong bối cảnh ngành công nghệ Trung Quốc đang nỗ lực thoát khỏi sự phụ thuộc vào hệ sinh thái phần mềm của NVIDIA, một đề xuất mới từ lãnh đạo ngành bán dẫn nước này đã thu hút sự chú ý. Thay vì cố gắng sao chép nền tảng CUDA của NVIDIA, ông Wei Shaojun, một quan chức cấp cao của Hiệp hội Bán dẫn Trung Quốc, kêu gọi phát triển các giải pháp thay thế sáng tạo hơn.
CUDA - 'Con hào sâu nhất' của NVIDIA và mối lo của Trung Quốc
Khi được hỏi về lý do NVIDIA thống trị ngành AI toàn cầu, CEO Jensen Huang luôn nhấn mạnh CUDA, nền tảng phần mềm cho phép lập trình viên khai thác sức mạnh GPU, là yếu tố then chốt. Điều này khiến sự phụ thuộc của ngành AI Trung Quốc vào CUDA trở thành một vấn đề chiến lược đáng lo ngại. Ông Wei Shaojun phát biểu: "Dù công nghệ của chúng ta ban đầu chưa đủ tốt, vẫn phải dùng. Thử mà thất bại còn có cơ hội, nhưng không thử thì chắc chắn bị bỏ lại phía sau", thể hiện tinh thần quyết tâm tìm kiếm lối thoát.
Khái niệm 'chip định nghĩa bởi phần mềm' - Hướng tiếp cận đột phá
Điểm đáng chú ý là ông Wei không khuyến nghị Trung Quốc xây dựng một bản sao của CUDA, vì cho rằng điều này đòi hỏi chi phí quá lớn và rủi ro cao. Thay vào đó, ông đề xuất khái niệm "chip được định nghĩa bởi phần mềm" (software-defined chip, viết tắt SDC), một hướng tiếp cận chưa được thảo luận rộng rãi trong ngành. Với kiến trúc SDC:
- Chip được trang bị một lưới mạch có thể tái cấu hình, thay vì thiết kế phần cứng cố định như GPU truyền thống.
- Mỗi lần chạy chương trình, trình biên dịch sẽ tạo ra một tệp cấu hình riêng để điều khiển chip, tương tự như việc "lập trình lại" phần cứng cho từng tác vụ cụ thể.
- Cách tiếp cận này không phụ thuộc vào tập lệnh phần cứng cố định (ISA), mang lại sự linh hoạt vượt trội so với GPU thông thường.
Trong khi GPU sử dụng một bộ lập lịch để chạy nhiều lệnh song song, SDC dựa vào quá trình biên dịch xác định, nghĩa là mọi chuyển động của dữ liệu, thậm chí đến từng chu kỳ xung nhịp, đều được theo dõi chặt chẽ.
Thách thức và triển vọng của con đường SDC
Tuy nhiên, con đường SDC không hề dễ dàng. Sự phụ thuộc vào trình biên dịch tạo ra những thách thức kỹ thuật phức tạp, bao gồm:
- Các vấn đề định tuyến dữ liệu và xử lý rẽ nhánh.
- Những thay đổi cấu trúc đi ngược lại các chuẩn mực thông thường trong thiết kế phần cứng.
- Khả năng ứng dụng rộng rãi chưa được chứng minh đầy đủ.
Trên thực tế, khái niệm SDC không hoàn toàn mới. Các sản phẩm như RDU của SambaNova hay LPU của Groq đều theo hướng này, nhưng chúng chủ yếu được thiết kế cho một số tác vụ nhất định, chứ chưa thể thay thế GPU trong toàn bộ các ứng dụng AI như NVIDIA đang làm. Theo giáo sư Wei, hướng SDC được coi là lựa chọn thực tế hơn cho Trung Quốc, nhưng cần đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu và phát triển để vượt qua các rào cản kỹ thuật.
Đề xuất này phản ánh nỗ lực của Trung Quốc nhằm xây dựng nền tảng công nghệ độc lập, giảm thiểu rủi ro từ các lệnh trừng phạt hoặc hạn chế thương mại. Trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ toàn cầu ngày càng gay gắt, việc tìm kiếm các giải pháp sáng tạo như SDC có thể mở ra cơ hội mới cho ngành bán dẫn và AI của nước này.
