Trong buổi phỏng vấn độc quyền với Tri Thức - Znews, ông Douglas Brooks - quản lý phần cứng của Apple, đã chia sẻ về vai trò của Apple Silicon đối với trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt trong mô hình vận hành của hãng.
Việc chỉnh sửa ảnh trước khi đăng lên mạng xã hội đã trở thành thói quen của nhiều người. Các ứng dụng hiện đại có thể nhận diện các chi tiết trên khuôn mặt như mắt, mũi, môi, thậm chí điều chỉnh cấu trúc gương mặt và làm to mắt một cách tự nhiên. Chỉ với một thao tác kéo, mọi thay đổi diễn ra gần như tức thời. Đằng sau đó là hàng loạt mô hình AI để nhận diện khuôn mặt và vật thể.
Tuy nhiên, người dùng thường không quan tâm ứng dụng hay điện thoại sử dụng mô hình AI nào. Điều họ thực sự để ý là ứng dụng có đáp ứng nhu cầu và chạy mượt mà hay không. Ông Douglas Brooks cho biết: “Chúng tôi tin rằng AI sẽ ngày càng quan trọng trong sử dụng hàng ngày, nhưng cá nhân tôi thích những tính năng mà người dùng thậm chí không biết là có sự tham gia của AI.”
“Lợi thế độc nhất” của Apple
Ông Douglas Brooks gia nhập Apple từ năm 1994 với vị trí kỹ sư hệ thống, gần 20 năm trước khi hãng ra mắt chip A4 – con chip đầu tiên do Apple tự thiết kế cho iPhone. Sau 16 năm, Apple Silicon đóng vai trò quan trọng hơn bao giờ hết đối với tương lai của công ty. Từ vị thế là khách hàng của các đối tác thiết kế và sản xuất chip, Apple đã tự thiết kế vi xử lý của riêng mình. Nhờ đó, họ có thể chủ động tạo ra những con chip phù hợp nhất với từng sản phẩm, từ iPhone, iPad đến Mac. Đây là lợi thế mà ông Brooks gọi là “độc nhất trên thị trường”.
“Chúng tôi biết trước một con chip sẽ được dùng trong sản phẩm nào. Do đó, chúng tôi có thể tối ưu hóa chip cho máy và ngược lại, tối ưu máy theo chip”, ông chia sẻ.
Dòng chip Apple M đã tạo ra sự khác biệt khi ra mắt vào năm 2020 nhờ khả năng tiết kiệm pin vượt trội mà vẫn duy trì hiệu năng cao. Ngay từ đầu, đội ngũ Apple đã tập trung tối đa vào việc tối ưu hiệu năng trên mỗi watt điện tiêu thụ. Khi phát triển dòng chip M cho MacBook, họ tiếp tục phát huy thế mạnh tiết kiệm điện đồng thời mở rộng hiệu năng. “Hiệu năng quá cao nhưng thời lượng pin kém thì không có nhiều giá trị với người dùng”, ông Brooks nhấn mạnh.
Ngay cả trên thiết bị không dùng pin như Mac Studio, triết lý thiết kế này vẫn giúp Apple trang bị chip mạnh mẽ trong thân hình nhỏ gọn. “Kỷ luật về tiết kiệm điện khi thiết kế chip mang lại lợi ích trực tiếp cho những con chip mạnh nhất”, quản lý nhóm thiết kế chip của Apple Silicon khẳng định.
Apple đã sớm tham gia cuộc đua AI từ khi khái niệm “AI PC” chưa phổ biến, với bộ xử lý Neural Engine trên chip A11 Bionic của iPhone X. Đây là nền tảng để hãng tiếp tục nâng cấp hiệu năng, đặc biệt là khả năng xử lý AI. Thế hệ chip mới nhất còn tích hợp Neural Accelerator vào GPU, giúp tăng gấp 4 lần khả năng xử lý AI so với thế hệ trước, đủ sức chạy các mô hình ngôn ngữ lớn và tạo ảnh từ văn bản ngay trên thiết bị di động.
Ông Brooks tiết lộ hai ứng dụng ông thường dùng là Simply AI và Draw Things, cho thấy tiềm năng của AI trên thiết bị cầm tay. Ông Nguyễn Quốc Huy, nhà sáng lập CollaNote, chia sẻ: “Sức mạnh xử lý trên iPad giúp tạo ra những trải nghiệm tưởng như không thể, từ trợ lý AI trong ghi chú đến chuyển đổi chữ viết tay và biến bản vẽ thô thành hình minh họa.”
Cuộc đua AI sẽ dẫn phần cứng đến đâu?
Ứng dụng AI dường như không có điểm dừng, nhưng phần cứng cần mạnh đến đâu để theo kịp? Ông Brooks cho rằng thay vì nhắm đến một cột mốc cụ thể, họ chỉ đơn giản là cải thiện công nghệ để tăng hiệu năng. “Nếu xây dựng một hệ thống cân bằng với CPU, GPU và bộ nhớ thống nhất, kiến trúc mạnh mẽ sẽ cung cấp đủ hiệu năng cho những tác vụ nặng nhất trong tương lai.”
Một trong những yếu tố cấu hình bị ảnh hưởng nhiều nhất từ cuộc đua AI là bộ nhớ. iPhone 15 chỉ hỗ trợ Apple Intelligence trên dòng Pro với 8 GB RAM. Ông Brooks nhấn mạnh tầm quan trọng của thiết kế bộ nhớ thống nhất (Unified Memory) trên các sản phẩm Apple. Thay vì dùng RAM riêng cho CPU và GPU, thiết kế này cho phép các thành phần của chip sử dụng chung vùng bộ nhớ với băng thông cao, độ trễ thấp. Khi ứng dụng cần nhiều bộ nhớ để tải mô hình AI, GPU có thể truy cập bất kỳ phần nào của bộ nhớ thống nhất mà không bị giới hạn. Với mỗi dòng chip cao cấp hơn, băng thông bộ nhớ tăng gấp đôi, phục vụ nhu cầu chạy các mô hình lớn hơn.
Ông Brooks cũng đề cập đến lợi thế về quyền riêng tư khi xử lý AI trên thiết bị. “Có những thông tin rất riêng tư trên iPhone, nên quan trọng là cho phép người dùng giữ chúng chỉ trên thiết bị của mình.” Với các tác vụ vượt quá khả năng cục bộ, Apple sử dụng Private Cloud Compute, hệ thống đám mây riêng trên chip Apple tùy chỉnh, đảm bảo dữ liệu được mã hóa và không lưu lại sau xử lý.
Tổng kết lại, ông Brooks khẳng định: “Chúng tôi chỉ muốn mọi thứ diễn ra thật nhanh, trải nghiệm người dùng tuyệt vời và thời gian pin dài lâu.”
