Theo báo cáo từ Appfigures, các mô hình AI tạo hình ảnh đang trở thành động lực chính thúc đẩy tăng trưởng cho các ứng dụng di động AI. Việc phát hành các mô hình này giúp lượt tải xuống tăng gấp 6,5 lần so với các bản cập nhật truyền thống, đánh dấu sự thay đổi lớn so với trước đây khi các mô hình đàm thoại và tính năng giọng nói là yếu tố chính.
Gemini và ChatGPT: Hai chiến lược, hai kết quả
Google Gemini đã ghi nhận hơn 22 triệu lượt tải xuống mới trong 28 ngày sau khi ra mắt mô hình hình ảnh Gemini 2.5 Flash (Nano Banana) vào tháng 8 năm ngoái, tăng gấp 4 lần so với cùng kỳ. Trong khi đó, ChatGPT có thêm hơn 12 triệu lượt cài đặt mới sau khi giới thiệu mô hình GPT-4o vào tháng 3 năm ngoái, cao gấp 4,5 lần so với các bản phát hành trước đó.
Tuy nhiên, lượt tải không đồng nghĩa với doanh thu. Nano Banana chỉ tạo ra khoảng 181.000 USD (khoảng 4,8 tỷ đồng) chi tiêu người dùng trong 28 ngày, dù tạo đột biến lớn về lượt tải. Trong khi đó, GPT-4o của OpenAI mang về ước tính 70 triệu USD (khoảng 1.840 tỷ đồng) trong cùng kỳ, biến sự chú ý thành doanh thu thực tế.
Các ứng dụng khác và trường hợp DeepSeek
Meta AI ra mắt tính năng Vibes (nguồn cấp dữ liệu video AI) vào tháng 9 năm 2025, bổ sung 2,6 triệu lượt tải nhưng không tạo doanh thu đáng kể. DeepSeek R1, dù có 28 triệu lượt tải sau khi ra mắt vào tháng 1 năm 2025, lại là trường hợp đặc biệt: sự tò mò về công nghệ đào tạo chi phí thấp đã thúc đẩy lượt tải, không liên quan đến mô hình hình ảnh.
Báo cáo nhấn mạnh rằng các bản phát hành mô hình hình ảnh mang đến lý do để người dùng cài đặt và dùng thử, nhưng không đảm bảo chuyển đổi thành người đăng ký trả phí. Chỉ ChatGPT mới thực sự biến sự quan tâm thành doanh thu lớn.
