Nghiên cứu toàn cầu do FPT phối hợp cùng Forrester Consulting thực hiện dựa trên khảo sát 397 lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ tại Bắc Mỹ, châu Âu, châu Á - Thái Bình Dương và Nhật Bản cho thấy AI doanh nghiệp đang chuyển từ thử nghiệm sang triển khai quy mô lớn. Báo cáo “From Pilots to Reusable Platforms: A Blueprint for Scaling Enterprise AI” hé lộ rào cản khiến nhiều tổ chức chưa thể biến kết quả ban đầu thành giá trị bền vững.
AI agents đảm nhận 17% quy trình cốt lõi, dự báo tăng lên 39%
Hiện tại, AI agents đảm nhiệm trung bình 17% quy trình cốt lõi của doanh nghiệp. Con số này được dự báo tăng lên 26% trong 12 tháng tới và 39% trong vòng hai năm tới. Động lực đầu tư lớn nhất là tăng cường tự động hóa với 48% doanh nghiệp tham gia khảo sát lựa chọn, tiếp theo là cải thiện khả năng khai thác dữ liệu phục vụ ra quyết định (45%).
Các doanh nghiệp đã triển khai AI ghi nhận lợi ích rõ rệt như ra quyết định nhanh và nhất quán hơn, cải thiện hiệu quả vận hành. Tuy nhiên, AI hiện chủ yếu được sử dụng để tối ưu quy trình hiện hữu thay vì tái thiết kế mô hình hoạt động. Chỉ 34% doanh nghiệp cho biết đang ưu tiên chuyển đổi sang mô hình vận hành lấy AI làm trung tâm (AI-first).
Thách thức lớn nhất là nền tảng doanh nghiệp, không phải công nghệ AI
41% lãnh đạo được khảo sát cho biết khó khăn lớn nhất là tích hợp AI với các hệ thống và quy trình hiện hữu. 38% doanh nghiệp cho rằng việc mở rộng AI từ các dự án thí điểm thành nền tảng chung là thách thức lớn. Mặc dù hơn một nửa doanh nghiệp đã dành ít nhất 5% ngân sách công nghệ thông tin cho AI, chỉ 26% tự đánh giá đạt mức trưởng thành cao trong vận hành AI.
Báo cáo chỉ ra rào cản lớn nhất không còn nằm ở bản thân các mô hình AI mà ở nền tảng doanh nghiệp: dữ liệu, hệ thống và mô hình quản trị trở thành điểm nghẽn chính. Khi doanh nghiệp tìm cách mở rộng AI trên toàn tổ chức, những hạn chế này càng rõ rệt.
Doanh nghiệp ưu tiên đối tác đồng hành toàn diện
Khi AI bước sang giai đoạn triển khai quy mô lớn, tiêu chí lựa chọn đối tác thay đổi đáng kể. Ba tiêu chí quan trọng nhất là năng lực triển khai, vận hành AI ở quy mô doanh nghiệp; năng lực quản trị, bảo mật AI; và khả năng tích hợp AI với hệ thống công nghệ thông tin hiện hữu. 62% doanh nghiệp ưu tiên mô hình hợp tác nền tảng, 58% chọn dịch vụ quản trị vận hành và 50% chọn đồng sáng tạo.
Về ưu tiên đầu tư, 44% doanh nghiệp tập trung nâng cao năng lực quản trị và tuân thủ AI, 42% tích hợp AI vào hệ thống hiện hữu, 39% tăng cường bảo mật và khả năng chống chịu của hệ thống AI. Theo Forrester, lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI sẽ thuộc về những tổ chức có khả năng vận hành hóa AI một cách bài bản, với sự hỗ trợ của các đối tác có khả năng hỗ trợ toàn bộ vòng đời AI.
FPT xây dựng năng lực đồng hành toàn bộ vòng đời AI
Ông Phạm Minh Tuấn, Phó Tổng Giám đốc Tập đoàn FPT kiêm Tổng Giám đốc FPT Software, chia sẻ: “Nghiên cứu này phản ánh những kinh nghiệm mà FPT tích lũy trong hơn một thập kỷ đồng hành cùng các doanh nghiệp toàn cầu. Chúng tôi chứng kiến tham vọng ứng dụng AI ngày càng lớn nhưng việc mở rộng AI trên quy mô doanh nghiệp mới là thách thức thực sự. Khi hệ sinh thái AI ngày càng phức tạp, doanh nghiệp không thể tiếp tục triển khai riêng lẻ mà cần những đối tác có khả năng kết nối chiến lược, tích hợp, quản trị và vận hành.”
FPT phát triển nền tảng AI FleziPT, giúp doanh nghiệp xây dựng và mở rộng các ứng dụng AI trên một nền tảng thống nhất, hỗ trợ khả năng mở rộng, quản trị và truy vết. Theo FPT, nền tảng này có thể rút ngắn tới 60% thời gian phát triển, giảm hơn 50% khối lượng công việc làm lại và nâng cao khoảng 30% năng suất đội ngũ phát triển.
Bên cạnh đó, FPT đã xây dựng phương pháp luận CASAN, hỗ trợ doanh nghiệp đánh giá mức độ trưởng thành AI và xác định lộ trình chuyển đổi phù hợp. Công ty sở hữu đội ngũ hơn 30.000 kỹ sư được tăng cường năng lực bởi AI, hệ thống AI Factory tại Việt Nam và Nhật Bản cùng mạng lưới hợp tác với các đối tác AI hàng đầu thế giới. Thông qua nghiên cứu này, FPT mong muốn thúc đẩy cách tiếp cận hợp tác và đồng sáng tạo trong triển khai AI, đồng hành cùng doanh nghiệp ở mọi cấp độ trưởng thành để mở rộng AI nhanh chóng, an toàn, hiệu quả và bền vững hơn.
