Làn Sóng Đầu Tư AI Bùng Nổ Trong Ngành Tài Chính Việt Nam
Theo một nghiên cứu mới đây từ Finastra - tập đoàn toàn cầu chuyên về phần mềm dịch vụ tài chính, có tới 94% các tổ chức tài chính tại Việt Nam dự kiến sẽ tăng cường đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) trong vòng 12 tháng tới. Con số này phản ánh quyết tâm mạnh mẽ của ngành trong việc mở rộng năng lực công nghệ, nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động và cạnh tranh trên thị trường.
AI Được Ưu Tiên Ứng Dụng Trong Nhiều Mặt Hoạt Động
Hiện nay, AI đang được các tổ chức tài chính ưu tiên triển khai với mục tiêu chính là cải thiện tốc độ xử lý trong các lĩnh vực then chốt như thanh toán và cho vay, đồng thời tăng cường công tác quản trị rủi ro, hỗ trợ ra quyết định chiến lược và nâng cao năng suất của đội ngũ phát triển. Báo cáo cho biết, 7/10 tổ chức tài chính tại Việt Nam đã chủ động triển khai AI, đặc biệt tập trung vào các lĩnh vực:
- Dịch vụ và hỗ trợ khách hàng
- Marketing và truyền thông khách hàng
- Phát triển phần mềm và công nghệ thông tin
Điều này cho thấy một sự chuyển dịch rõ nét từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai thực tế, đánh dấu bước tiến quan trọng trong hành trình số hóa của ngành.
Những Rào Cản Lớn Trong Việc Mở Rộng Ứng Dụng AI
Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng vẫn còn nhiều thách thức đáng kể đối với việc mở rộng quy mô ứng dụng AI. Các rào cản lớn nhất được xác định bao gồm:
- Bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu
- Tích hợp với hệ thống công nghệ kế thừa (legacy systems)
- Chất lượng dữ liệu chưa đồng nhất
Trước thực tế này, hiện đại hóa công nghệ và tăng cường an ninh mạng đang trở thành những ưu tiên hàng đầu của các tổ chức tài chính tại Việt Nam. Nhiều đơn vị đang đầu tư mạnh vào nền tảng dữ liệu hiện đại và hệ thống giám sát mối đe dọa theo thời gian thực, nhằm ứng phó hiệu quả với rủi ro số ngày càng gia tăng và yêu cầu giám sát pháp lý chặt chẽ hơn từ các cơ quan quản lý.
Trải Nghiệm Khách Hàng Và Niềm Tin Là Yếu Tố Cốt Lõi
Nghiên cứu còn cho thấy, 42% tổ chức tài chính coi việc cải thiện trải nghiệm khách hàng, cung cấp dịch vụ cá nhân hóa hơn, đồng thời bảo đảm an ninh và quyền riêng tư dữ liệu là những yêu cầu hàng đầu từ phía khách hàng. Điều này phản ánh vai trò ngày càng quan trọng của trải nghiệm và niềm tin trong năng lực cạnh tranh của toàn ngành tài chính.
Mức Độ Lạc Quan Cao Và Kế Hoạch Đầu Tư Dài Hạn
Mặc dù đối mặt với nhiều thách thức, tinh thần lạc quan trong ngành vẫn ở mức rất cao. Cụ thể, 99% người tham gia khảo sát bày tỏ sự lạc quan về các cơ hội phía trước ở cấp độ cá nhân, trong khi 96% lạc quan về triển vọng của tổ chức mình trong bối cảnh công nghệ và mô hình vận hành tiếp tục thay đổi nhanh chóng.
Bên cạnh đó, 9/10 tổ chức cho biết có kế hoạch đầu tư vào hiện đại hóa công nghệ trong 12 tháng tới, nhằm đáp ứng yêu cầu mở rộng AI, nâng cao khả năng chống chịu và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Điện toán đám mây tiếp tục được xác định là nền tảng cho quá trình chuyển đổi hiện đại, khi 74% tổ chức tài chính cho biết phần lớn hoặc toàn bộ hệ thống phần mềm của họ đã được triển khai trên nền tảng đám mây. Xu hướng này góp phần giảm chi phí vận hành, tăng khả năng mở rộng linh hoạt và hỗ trợ đổi mới nhanh hơn.
Lời Khuyên Từ Chuyên Gia Finastra
Chia sẻ về kết quả nghiên cứu, ông Chris Walters, Giám đốc điều hành Finastra nhấn mạnh: “Các quyết định về công nghệ hiện nay nằm ở trung tâm của niềm tin, khả năng chống chịu và trải nghiệm khách hàng”. Theo ông, các tổ chức tài chính tại Việt Nam đang thể hiện rõ cam kết mở rộng ứng dụng AI, song để thành công cần tăng cường bảo mật, hiện đại hóa các hệ thống công nghệ kế thừa và xây dựng nền tảng công nghệ vững chắc, đáng tin cậy. Đây chính là những yếu tố then chốt để AI có thể tạo ra giá trị một cách an toàn và nhất quán trong dài hạn.
Nghiên cứu được thực hiện thông qua khảo sát trực tuyến, với sự tham gia của hơn 1.500 nhà quản lý và điều hành đến từ các ngân hàng và tổ chức tài chính tại 11 quốc gia và khu vực, trong đó có Việt Nam. Tổng giá trị tài sản do các tổ chức tham gia khảo sát quản lý vượt 100 nghìn tỷ USD, tương đương khoảng 1/4 tổng tài sản tài chính toàn cầu, cho thấy tính đại diện và độ tin cậy cao của dữ liệu.
