Các kỹ sư ở Nhật Bản đang phát triển các hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) để xác định những cây xanh có nguy cơ ngã hoặc gãy cành, theo Kyodo News ngày 2.7. Ngày càng nhiều chính quyền địa phương ở Nhật Bản đang xem xét áp dụng công nghệ AI nói trên trong bối cảnh thiếu hụt trầm trọng các chuyên gia chăm sóc cây xanh.
Thực trạng tai nạn do cây đổ tại Nhật Bản
Từ tháng 4.2021 đến tháng 11.2024, tổng cộng có 1.732 vụ tai nạn liên quan đến cây cối trong công viên và dọc đường trên khắp Nhật Bản được báo cáo, trong đó 110 vụ gây thương tích hoặc tử vong, theo Bộ Đất đai, Cơ sở hạ tầng, Giao thông vận tải và Du lịch Nhật Bản. Một vụ nghiêm trọng xảy ra vào tháng 9.2024 khi một người đàn ông thiệt mạng do cành bạch quả gãy rơi xuống lối đi trong không gian xanh ở Hino, phía tây Tokyo.
Cây trồng trong công viên và dọc đường thường do chính quyền địa phương quản lý, nhưng thường không được bảo dưỡng đầy đủ do thiếu chuyên gia. Điều này thúc đẩy nhu cầu ứng dụng công nghệ để hỗ trợ kiểm tra và đánh giá rủi ro.
Các hệ thống AI phát hiện cây nguy hiểm
Optim Corp, một công ty công nghệ thông tin có trụ sở tại Tokyo, và Công ty Kyuden Droneservice, nhà điều hành máy bay không người lái (UAV) ở Fukuoka, đã cùng phát triển hệ thống AI sử dụng UAV để phát hiện cây chết. Một dự án khác là hệ thống AI đánh giá rủi ro từ cây của Công ty Xây dựng Sumitomo Mitsui. Hệ thống này phân tích các bức ảnh về các bộ phận chết hoặc mục nát của cây, được chụp bằng điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng.
Bằng cách so sánh hình ảnh với hàng chục ngàn bức ảnh thân và cành cây đã lưu trữ, kết hợp với chẩn đoán của các chuyên gia, hệ thống AI đánh giá nguy cơ cây ngã theo thang 4 cấp độ. Kết quả được trả về trong vài phút và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, bao gồm vị trí cây và đánh giá chẩn đoán.
Ý kiến chuyên gia và triển khai thực tế
"Nguy cơ cây ngã tăng lên nếu cây có khoang rỗng bên trong hoặc nấm mọc trên thân cây. Nhưng rất khó để những người không có chuyên môn đánh giá được điều đó", ông Hidemi Kataoka, một chuyên gia về cây tham gia phát triển dự án, cho hay. Các chính quyền địa phương, bao gồm Kizugawa ở tỉnh Kyoto, Miyakonojo ở tỉnh Miyazaki và chính quyền thành phố Tokyo, đã thử nghiệm hệ thống này. Kizugawa, nơi quản lý khoảng 20.000 cây xanh, trước đây không thể kiểm tra thường xuyên do thiếu nhân lực. "Với trí tuệ nhân tạo, việc kiểm tra hiệu quả và nhất quán là điều khả thi", một quan chức của Kizugawa cho hay.
Kế hoạch mở rộng và thương mại hóa
Theo Công ty Sumitomo Mitsui, khoảng 20 chính quyền địa phương đang xem xét áp dụng hệ thống AI đánh giá nguy cơ cây ngã. Công ty dự định ra mắt dịch vụ này trên thị trường vào năm tài chính 2027, bắt đầu từ tháng 4.2027. Các hệ thống AI hiện đang đánh giá cây zelkova và cây anh đào, và sau này sẽ mở rộng sang cây bạch quả và nhiều loại cây khác.
