Trường ĐH Tài chính-Marketing mở rộng đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo với 70 chỉ tiêu
Trong bối cảnh nhu cầu nhân lực chất lượng cao cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang tăng mạnh, Trường Đại học Tài chính-Marketing (UFM) chính thức công bố kế hoạch tuyển sinh ngành học này với 70 chỉ tiêu cho năm nay. Thông tin này được tiến sĩ Trương Thành Công, Trưởng khoa Khoa học dữ liệu của trường, xác nhận và giải đáp chi tiết.
Chương trình đào tạo bài bản, hướng đến ứng dụng thực tiễn
Theo tiến sĩ Công, chương trình đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo tại UFM được thiết kế một cách khoa học và toàn diện, bao gồm:
- Nền tảng toán học vững chắc để hỗ trợ việc phát triển các thuật toán và mô hình AI.
- Cập nhật các công nghệ hiện đại nhất trong lĩnh vực máy học và xử lý dữ liệu lớn.
- Những học phần ứng dụng chuyên sâu trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực then chốt như tài chính và marketing.
Ông nhấn mạnh rằng, với chương trình này, sinh viên sau khi tốt nghiệp sẽ có đủ năng lực để tham gia vào môi trường kinh tế số năng động hiện nay, đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của thị trường lao động.
Mức lương khởi điểm hấp dẫn nhưng cần cân nhắc kỹ lưỡng
Một điểm đáng chú ý được tiến sĩ Công đề cập là mức lương khởi điểm của ngành trí tuệ nhân tạo được ghi nhận ở mức cao hơn so với các ngành khác trong cùng lĩnh vực công nghệ thông tin. Điều này phản ánh sự khan hiếm nhân tài và nhu cầu cấp thiết từ các doanh nghiệp.
Tuy nhiên, ông cũng đưa ra lời khuyên quan trọng cho các thí sinh: "Cần cân nhắc kỹ lưỡng sự phù hợp của bản thân khi chọn ngành này, tránh tình trạng bị cuốn theo xu hướng nhưng khi học lại không thấy hứng thú hoặc không đáp ứng được yêu cầu." Việc lựa chọn ngành học cần dựa trên năng lực, sở thích cá nhân thay vì chỉ chạy theo các ngành "hot".
So sánh với ngành công nghệ thông tin: Cơ hội phụ thuộc vào năng lực
Trong khi đó, thạc sĩ Nguyễn Đặng Thế Vinh, giảng viên Khoa Kỹ thuật và Khoa học máy tính tại Trường Đại học Quốc tế Sài Gòn (SIU), chia sẻ góc nhìn so sánh giữa hai ngành học là trí tuệ nhân tạo và công nghệ thông tin.
Ông Vinh cho rằng, về cơ bản, cơ hội cho người học ở cả hai ngành là tương đương nhau, từ học bổng, môi trường học tập đến triển vọng việc làm. "Hiện nay, cơ hội việc làm và mức lương không chỉ đến từ tên ngành mà chủ yếu phụ thuộc vào năng lực thực sự của sinh viên."
Ông giải thích thêm: "Doanh nghiệp sẵn sàng trả lương cao cho người lao động không phải chỉ vì họ tốt nghiệp loại giỏi, mà quan trọng hơn là dựa trên năng lực giải quyết công việc cụ thể theo yêu cầu của vị trí tuyển dụng."
Vì vậy, các trường đại học hiện nay, bao gồm cả SIU, đang chú trọng trang bị cho sinh viên không chỉ kiến thức chuyên môn mà còn kỹ năng giải quyết vấn đề thực tiễn, đồng thời tập trung phát triển các chuyên ngành sâu trong ngành để đáp ứng nhu cầu đa dạng của thị trường.
Như vậy, việc tuyển sinh ngành trí tuệ nhân tạo tại Trường ĐH Tài chính-Marketing với 70 chỉ tiêu mở ra cánh cửa mới cho các bạn trẻ đam mê công nghệ. Tuy nhiên, các chuyên gia khuyến cáo, bên cạnh triển vọng lương cao, thí sinh cần đánh giá kỹ năng lực và sự phù hợp để đảm bảo thành công lâu dài trong sự nghiệp.
