Ông Eric Lu, người phát triển Ghost Font, cho biết loại phông chữ này tạo ra thông điệp bằng cách kết hợp chuyển động, video, nhiễu và các nội dung đánh lạc hướng. Trong các thử nghiệm, ông đã cung cấp những video sử dụng Ghost Font cho nhiều mô hình AI hàng đầu và kết quả cho thấy ngay cả các hệ thống AI mới nhất cũng gặp khó khăn khi giải mã. Theo trang Daily Mail, đây là một hướng đi mới nhằm bảo vệ quyền riêng tư giữa bối cảnh AI hiện diện ngày càng sâu rộng trong các lĩnh vực từ thiết bị theo dõi sức khỏe đến ứng dụng hẹn hò.
“Bằng cách kết hợp chuyển động, video, nhiễu và các nội dung đánh lạc hướng, đây là một cách độc đáo để chia sẻ thông điệp với những người thực”, ông Lu nói.
Ghost Font hoạt động như thế nào?
Về mặt kỹ thuật, Ghost Font không phải là một phông chữ theo nghĩa truyền thống như tệp TTF. Ông Lu giải thích: “Ghost Font là một thử nghiệm về cách truyền tải thông tin bằng chữ viết dưới dạng đồ họa, theo một cách mà AI không thể dễ dàng hiểu được. Mặc dù không dễ đọc như văn bản thông thường, các ký tự vẫn có thể được mắt người nhận ra ngay lập tức. Trong khi đó, ngay cả những mô hình AI hàng đầu cũng gặp khó khăn khi giải mã chúng.”
Người dùng có thể tự thử nghiệm Ghost Font thông qua blog của ông Lu. Chỉ cần nhập vài từ, các chữ cái sẽ xuất hiện nhờ chuyển động của những chấm nhỏ mà mắt người có thể nhận ra. Khi video tạm dừng, các chấm đứng yên hòa lẫn vào nhau, khiến một khung hình riêng lẻ không thể hiện thông điệp ẩn. Do đó, chụp ảnh màn hình sẽ không làm lộ nội dung.
Để tăng thêm một lớp bảo vệ, Ghost Font còn cài một thông điệp đánh lạc hướng nhằm khiến phần lớn bot AI bị phân tâm. Ông Lu giải thích: “Thông điệp đánh lạc hướng là thủ thuật cuối cùng nhằm đối phó với những tác nhân AI quyết tâm tìm kiếm nội dung ẩn. Khi tìm kiếm một thông điệp bí mật, AI có thể phát hiện thông điệp đánh lạc hướng trước và cho rằng đó mới là nội dung thực sự được ẩn trong video.” Nhờ cơ chế này, Ghost Font có thể che giấu thông điệp ngay cả trước những mô hình AI có khả năng suy luận mạnh như Fable và GPT Sol 5.6 Ultra.
Nguồn cảm hứng từ phông chữ ZXX
Ý tưởng phát triển Ghost Font bắt nguồn từ ZXX, một kiểu chữ do nhà thiết kế Sang Mun tạo ra vào năm 2013. ZXX gồm 4 phông chữ được thiết kế để con người có thể đọc được nhưng các phần mềm nhận dạng ký tự quang học (OCR) gặp khó khăn khi nhận diện. Trong một bài viết trên blog, ông Lu viết: “Vào thời điểm đó, phông chữ này được xem là 'không thể bị giám sát'. Nhưng đến nay, các tác nhân AI hiện đại có thể dễ dàng đọc văn bản được hiển thị bằng ZXX”.
Chính vì vậy, ông Lu đã thêm yếu tố chuyển động vào Ghost Font để đối phó với khả năng nhận diện ngày càng tinh vi của các bot AI.
Tiềm năng ứng dụng trong CAPTCHA
Không chỉ là thử nghiệm thú vị, Ghost Font có thể được ứng dụng trong thực tế, đặc biệt là các hệ thống CAPTCHA – công cụ thường được dùng để phân biệt người dùng thật với chương trình tự động. Ông Lu cho rằng đưa Ghost Font vào CAPTCHA có thể khiến các bot tự động gặp nhiều khó khăn hơn khi giải mã, trong khi con người vẫn tương đối dễ dàng đọc được nội dung.
Ông nói: “Sẽ rất thú vị nếu đưa Ghost Font vào các hệ thống CAPTCHA, bởi hiện nay AI có thể dễ dàng vượt qua phần lớn những hệ thống này. Việc sử dụng chuyển động trong video có thể khiến các bot tự động gặp nhiều khó khăn hơn khi giải mã, trong khi con người vẫn có thể tương đối dễ dàng đọc được nội dung.”
Phản ứng trái chiều từ cộng đồng mạng
Một số người dùng mạng xã hội đã thử nghiệm Ghost Font trong tuần này và đưa ra những nhận xét trái chiều. Một người dùng trên mạng xã hội X đặt câu hỏi: “Đây có phải là CAPTCHA tối thượng không?” Một người khác bình luận: “Tôi không thấy ý nghĩa của những nỗ lực như vậy, ngay cả trong ngắn hạn, trước khi AI bắt kịp.” Trong khi đó, một người dùng hài hước viết: “Nhược điểm duy nhất là nó khiến tất cả những ai nhìn vào cũng phát điên!”
Dù vậy, ông Lu nhận định khoảng cách giữa khả năng của AI và con người trong lĩnh vực này đang thu hẹp: “AI chắc chắn đang ngày càng trở nên rất giỏi. Mặc dù Ghost Font khó đọc đối với AI, nhưng nó cũng khá khó đọc đối với con người! Sẽ rất thú vị khi chứng kiến tương lai của khả năng nhận thức bằng AI cũng như các mô hình đa phương thức.”
