Nvidia Đặt Mục Tiêu Doanh Thu 1.000 Tỷ USD Vào Năm 2027
Tại sự kiện thường niên lớn nhất của mình - hội nghị GTC 2026, CEO Jensen Huang của Nvidia đã có bài phát biểu khai mạc kéo dài 2,5 giờ với những thông báo quan trọng. Ông dự đoán rằng dòng chip AI mới nhất sẽ giúp công ty đạt doanh thu 1.000 tỷ USD vào năm 2027, một con số đầy tham vọng thể hiện tầm nhìn chiến lược của gã khổng lồ công nghệ này.
Bước Chân Vào Lãnh Địa Của Intel
Một trong những điểm nhấn đáng chú ý nhất là kế hoạch thâm nhập thị trường bộ xử lý trung tâm (CPU), lĩnh vực vốn do Intel thống trị trong nhiều thập kỷ. Huang công bố việc Nvidia sẽ ra mắt các CPU đa năng, hứa hẹn tạo ra thị trường trị giá "hàng tỷ USD". Đây là động thái cho thấy Nvidia không chỉ muốn giữ vững vị thế trong thị trường chip AI mà còn muốn mở rộng ảnh hưởng sang các lĩnh vực truyền thống khác.
"Tôi tin rằng nhu cầu điện toán đã tăng gấp một triệu lần trong 2 năm qua. Đó là cảm giác mà tất cả chúng ta, tất cả startup cảm nhận được", Huang nhấn mạnh trong bài phát biểu của mình. Thông điệp này xoay quanh việc nhu cầu về sức mạnh tính toán luôn tăng và Nvidia sở hữu lợi thế độc nhất để đáp ứng xu thế trên quy mô lớn.
Dự Báo Doanh Thu Và Phản Ứng Thị Trường
Dự báo doanh thu 1.000 tỷ USD được thúc đẩy bởi các đơn đặt hàng cho dòng chip Blackwell và kiến trúc Vera Rubin mới. Trước đó, Nvidia dự báo mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu sẽ mang lại 500 tỷ USD doanh thu đến cuối năm 2026. Dự báo mới nhất kéo dài tầm nhìn thêm một năm và gấp đôi giá trị, cho thấy sự tự tin của công ty vào tiềm năng tăng trưởng.
Tuy nhiên, thị trường phản ứng khá thận trọng với thông tin này. Sau khi tăng 4,8% vào đầu phiên, cổ phiếu Nvidia thu hẹp đà tăng và đóng cửa ở mức 183,19 USD tại New York, tương đương mức tăng 1,6%. Điều này phản ánh sự hoài nghi của một số nhà đầu tư về khả năng duy trì tốc độ tăng trưởng bùng nổ của công ty.
Chiến Lược Bảo Vệ Ngôi Vương
Nvidia đã đẩy nhanh quá trình phát triển công nghệ để duy trì vị thế dẫn đầu. Thiết kế tiếp theo của bộ xử lý AI chủ lực, dự kiến xuất hiện vào nửa sau năm 2026, được đặt tên Vera Rubin để vinh danh nhà thiên văn học tiên phong. Sau Vera Rubin, thế hệ chip tiếp theo sẽ mang tên Richard Feynman, nhà vật lý người Mỹ nổi tiếng.
Công ty cũng tích hợp bộ xử lý ngôn ngữ (LPU) Groq 3 vào danh mục sản phẩm. Đây là loại chip chuyên dụng nhằm tăng tốc quá trình suy luận của các mô hình ngôn ngữ lớn, giúp AI phản hồi câu lệnh nhanh hơn. LPU được tích hợp bộ nhớ tốc độ cao, giúp tạo ra văn bản gần như tức thì.
"Họ sẽ xâu chuỗi những công nghệ này lại với nhau để bảo vệ ngôi vương", Daniel Newman, Chủ tịch công ty phân tích công nghệ Futurum Group, nhận định về chiến lược của Nvidia.
Hướng Đi Mới Và Thách Thức
Nvidia còn giới thiệu NemoClaw, giải pháp giúp các công ty phần mềm ứng dụng AI tác tử cho nhiều mục đích khác nhau. Đây là nỗ lực của Nvidia nhằm vượt ra khỏi thế mạnh vốn có xoay quanh GPU, chỉ dùng để huấn luyện và chạy phần mềm AI. Giờ đây, hãng cung cấp hệ thống máy tính hoàn chỉnh với bộ xử lý, mạng và phần mềm.
Tuy nhiên, thách thức không hề nhỏ. Các đối thủ như AMD vẫn luôn hiện diện, bên cạnh những khách hàng muốn tự sản xuất chip AI để tiết kiệm chi phí. Google với dòng chip tự sản xuất trang bị bộ xử lý tensor (TPU) và các công ty mới nổi như Cerebras cũng sở hữu phần cứng chuyên biệt để vận hành AI.
Việc Nvidia liên tục tung ra chip mới cho thấy thị trường AI đang thay đổi rất nhanh. Tập đoàn này sẵn sàng làm mọi thứ để duy trì vị thế nhà sản xuất chip hàng đầu, một vị trí mà CEO Jensen Huang rõ ràng không muốn từ bỏ.
