Nghiên cứu Mỹ sử dụng AI phát hiện số ca tử vong Covid-19 giai đoạn đầu cao hơn thống kê chính thức
Theo thông tin từ hãng tin AP ngày 18/3, một nhóm nghiên cứu tại Mỹ vừa công bố kết quả nghiên cứu cho thấy số ca tử vong trong giai đoạn đầu của đại dịch Covid-19 tại quốc gia này thực tế cao hơn đáng kể so với con số thống kê chính thức.
Sự chênh lệch đáng kể trong số liệu thống kê
Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa dịch bệnh Mỹ (CDC) thống kê có hơn 1,2 triệu người tử vong vì Covid-19 kể từ khi đại dịch bùng phát vào năm 2020. Trong hai năm 2020-2021, có khoảng 840.000 ca tử vong do Covid-19 được ghi nhận chính thức trên giấy chứng tử.
Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để lập mô hình và ước tính có thêm khoảng 155.000 ca tử vong khác vì Covid-19 trong giai đoạn nói trên nhưng không được ghi nhận. Nếu con số này chính xác, điều đó đồng nghĩa với việc có đến 16% số ca tử vong không được báo cáo trong giai đoạn đó.
Đối tượng bị ảnh hưởng và nguyên nhân bị bỏ sót
Theo các nhà nghiên cứu, những trường hợp khả năng bị bỏ sót đều là ca tử vong xảy ra ngoài bệnh viện. Nhóm này nhiều khả năng bao gồm:
- Người gốc Latin
- Người thuộc các nhóm da màu khác
- Những người tử vong trong những tháng đầu của đại dịch
- Cư dân tại các tiểu bang miền nam và tây nam như Alabama, Oklahoma và Nam Carolina
Bà Elizabeth Wrigley-Field tại Đại học Minnesota, một trong những tác giả nghiên cứu, giải thích: "Các bệnh nhân tại bệnh viện thường được xét nghiệm Covid-19 nhưng nhiều người phát bệnh và tử vong ngoài bệnh viện không được xét nghiệm, thường vì thiếu bộ xét nghiệm tại nhà vào giai đoạn đầu dịch."
Những yếu tố góp phần vào việc báo cáo thiếu sót
Ngoài vấn đề thiếu xét nghiệm, nghiên cứu còn chỉ ra một số yếu tố khác góp phần vào việc báo cáo thiếu sót:
- Tại một số vùng, nhân viên điều tra tử vong - người có quyền quyết định nguyên nhân tử vong được ghi trên giấy chứng tử - không có chuyên môn sâu như bác sĩ pháp y.
- Một số trường hợp, gia đình người chết đã thuyết phục không ghi Covid-19 là nguyên nhân tử vong trên giấy chứng tử.
Phương pháp nghiên cứu sử dụng học máy
Nhóm nghiên cứu đã sử dụng học máy (machine learning) để phân tích giấy chứng tử của những bệnh nhân nhiễm Covid-19 qua đời trong bệnh viện. Sau đó, họ sử dụng các mẫu rút ra từ những dữ liệu đó để đánh giá giấy chứng tử của những người chết ngoài bệnh viện, nơi nguyên nhân tử vong thường được ghi là các bệnh như viêm phổi hoặc tiểu đường.
Nghiên cứu quan trọng này đã được đăng trên chuyên san Sciences Advances vào ngày 18/3, cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về tác động thực sự của đại dịch Covid-19 trong giai đoạn đầu tại Mỹ.
