NamiTech: Hành trình đưa AI từ phòng thí nghiệm vào thực tế khắc nghiệt
Không ồn ào tạo ra những viễn cảnh kích động nỗi sợ "bị bỏ lại phía sau" của doanh nghiệp, không chạy theo giá trị bề nổi hào nhoáng, NamiTech là hành trình của những kỹ sư công nghệ kỳ cựu đi tìm lời giải cho bài toán hóc búa nhất: Làm sao để các giải pháp trí tuệ nhân tạo không chỉ "thông minh" trong môi trường thí nghiệm, mà phải "sống sót" qua vô vàn thách thức trong hệ thống vận hành và tạo ra giá trị thực tế?
Vén màn bí mật của công nghệ AI: Khi sự hoàn hảo sụp đổ trước thực tế
Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng được kỳ vọng thay đổi cách vận hành doanh nghiệp, một thực tế đáng lưu ý là: nhiều mô hình AI cho kết quả ấn tượng trong phòng thí nghiệm lại bộc lộ điểm yếu khi triển khai thực tế. Các AI nhận dạng giọng nói hiện nay thường hoạt động tốt trong điều kiện âm thanh sạch, nhưng hiệu suất giảm đáng kể khi xử lý dữ liệu trong môi trường nhiễu và biến động như: tiếng ồn đám đông, tiếng còi xe, nhiều người cùng trao đổi hoặc ngôn ngữ vùng miền đa dạng.
Tại Việt Nam, các doanh nghiệp tài chính ngân hàng có thể tiếp nhận hàng triệu cuộc gọi, tương tác với hàng trăm nghìn lượt khách mỗi ngày. Đây chính là môi trường khắc nghiệt nhất để kiểm chứng những hệ thống AI hào nhoáng bước ra từ phòng thí nghiệm. Nếu không có lớp xử lý tín hiệu và mô hình thiết kế phù hợp, các bản ghi chỉ còn là âm thanh nhiễu loạn, không đủ điều kiện phân tích và gần như không mang lại giá trị quản trị nào.
Đứng trước hiện trạng đó, NamiTech không chọn cách né tránh vùng tối mà lao vào "tâm bão" và tìm cách giải quyết. Các kỹ sư công nghệ của NamiTech hiểu rằng: Nếu không có giải pháp làm sạch dữ liệu âm thanh, AI sẽ không thể hiểu đúng.
Từ lọc nhiễu đến chưng cất tri thức: "Thuật giả kim" của kỷ nguyên số
Hành trình của NamiTech không bắt đầu bằng việc "dạy máy" nói hay, mà bắt đầu từ việc dạy máy nghe chuẩn. Công nghệ CrystalSound ra đời đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc làm chủ các công nghệ xử lý âm thanh tiên tiến do đội ngũ kỹ sư Việt phát triển.
Không sử dụng các bộ lọc tần số thô sơ, NamiTech sử dụng các mô hình Deep Neural Networks (DNN) được huấn luyện trên hàng nghìn giờ tạp âm thực tế của đường phố Việt Nam. Bên cạnh đó là sự kết hợp với kỹ thuật tách giọng nói mục tiêu để giữ lại giọng nói chính và triệt tiêu tiếng ồn nền.
Kết quả là CrystalSound có khả năng "tóm" được giọng nói mục tiêu ngay cả khi tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu xuống mức cực thấp (0-5dB, mức giọng nói và tiếng ồn gần như trộn lẫn vào nhau). Nhờ đó, giọng nói của khách hàng trong các cuộc gọi hoặc khi giao dịch trực tiếp được truyền tải rõ ràng, ổn định ngay cả trong môi trường nhiều tạp âm. Đây là điều mà ngay cả những công ty công nghệ lớn trên thế giới cũng đang mày mò tìm cách xử lý.
Tuy nhiên, dạy máy nghe chuẩn mới chỉ là bước khởi đầu. Tham vọng của NamiTech là biến những dữ liệu âm thanh đó thành tài sản tri thức cho doanh nghiệp. Hệ sinh thái phân tích hội thoại bằng AI của NamiTech - với sự kết hợp của VoiceDNA và NamiSense - hoạt động như một bộ não tinh vi.
Nó không chỉ chuyển đổi giọng nói thành văn bản, mà còn bóc tách cảm xúc, định danh người nói và tự động chấm điểm chất lượng dịch vụ theo thời gian thực. Hàng triệu cuộc gọi, tin nhắn, trao đổi trực tiếp trong quá trình bán hàng và chăm sóc khách hàng từng bị doanh nghiệp lãng quên, nay trở thành mỏ vàng dữ liệu, giúp các nhà quản trị thấu hiểu từng nhịp đập của thị trường.
Chinh phục các doanh nghiệp triệu đô và bản lĩnh của người dẫn đầu
Cung cấp giải pháp cho các khách hàng doanh nghiệp, đặc biệt là doanh nghiệp thuộc khối tài chính - ngân hàng (BFSI) là điều không phải công ty công nghệ nào cũng đáp ứng được. Các BFSI vốn là thành trì kiên cố với những tiêu chuẩn khắt khe nhất về mức độ bảo mật dữ liệu và tuân thủ các quy trình nghiệp vụ đặc thù.
Bởi vậy, vai trò của các công ty công nghệ không chỉ là đưa tới giải pháp, mà còn là kinh nghiệm tư duy hệ thống dày dặn và cam kết vận hành bền vững. Điều làm nên bản lĩnh của NamiTech khi tiếp cận các doanh nghiệp BFSI nằm ở chỗ: họ mang trong mình tinh thần trẻ trung, nhiệt huyết của một startup công nghệ, nhưng đồng thời được dẫn dắt bởi một đội ngũ lãnh đạo kỳ cựu - những con người sở hữu "cái đầu lạnh" và "kỷ luật thép" khi được tôi luyện nhiều năm tại các tập đoàn công nghệ hàng đầu Việt Nam và thế giới.
Chính sự kết hợp độc đáo này đã giúp NamiTech tự tin trở thành đối tác đồng hành, đứng sau bước chuyển mình số hóa trong dịch vụ bán hàng và chăm sóc khách hàng của hàng loạt những tên tuổi lớn trong nước như: VietinBank, BIDV, TP Bank, Bảo Việt… cho đến các định chế tài chính quốc tế như Prudential, Manulife hay Chubb Life.
Sự kiện ngân hàng VietinBank dành được giải thưởng "Trung tâm dịch vụ khách hàng chuyển đổi số tốt nhất Việt Nam 2025" mới đây minh chứng rõ nét cho năng lực của NamiTech trong việc cung cấp giải pháp và vận hành hệ thống dữ liệu để phục vụ các định chế tài chính quy mô lớn. NamiTech cũng giới thiệu và mở rộng hợp tác thành công với các doanh nghiệp hàng đầu tại Nhật Bản thông qua các triển lãm công nghệ.
NamiTech và triết lý công nghệ vị nhân sinh
Triết lý hành động của NamiTech thể hiện rõ nét trong các giải pháp công nghệ cốt lõi: đưa yếu tố con người trở lại vị trí trung tâm của công nghệ. Công nghệ đối với NamiTech không phải để phô diễn kỹ thuật, mà là để phục vụ và nâng cao trải nghiệm sống của con người.
Sản phẩm của NamiTech hướng tới giải phóng con người khỏi những tác vụ lặp đi lặp lại (NamiGen), bảo vệ người dùng trước các rủi ro giả mạo và lừa đảo (VoiceDNA), thấu hiểu cảm xúc và chấm điểm chất lượng dịch vụ chăm sóc khách hàng theo thời gian thực (NamiSense)... Hệ sinh thái NamiTech đang từng bước tái định nghĩa mối quan hệ giữa con người và máy móc: AI hỗ trợ, tăng cường năng lực của con người thay vì thay thế hoàn toàn hay làm lu mờ vai trò của họ.
Giữa một thế giới đầy biến động và nhiễu loạn dữ liệu, NamiTech lựa chọn đứng vững ở tuyến sau - điềm tĩnh, chính xác và kỷ luật - xây dựng những lớp lọc và bóc tách dữ liệu, âm thầm vận hành trong cốt lõi doanh nghiệp. Chính ở đó, giá trị thật sự của công nghệ AI được tạo ra: chuyển hóa hỗn loạn thành trật tự, biến dữ liệu thô trở thành giá trị chiến lược, giúp các tổ chức, doanh nghiệp ra quyết định tốt hơn mỗi ngày.
