Tỷ phú Mark Cuban chỉ ra hai kiểu người dùng AI: Một bên học hỏi, một bên phụ thuộc
Tỷ phú Mark Cuban, nhà đầu tư nổi tiếng người Mỹ, mới đây đã chia sẻ một quan điểm sâu sắc về cách con người sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Theo ông, thế giới đang tồn tại hai kiểu người dùng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) một cách rõ rệt: nhóm dùng để học mọi thứ và nhóm còn lại dùng để không phải học gì nữa. Bài viết của Cuban trên nền tảng X đã thu hút hơn 778.000 lượt xem và nhận được sự đồng tình từ nhiều chuyên gia.
Sự phân hóa ngày càng lớn giữa hai nhóm người dùng
Trong phần bình luận, lập trình viên Tomas Galik đã làm rõ hơn về sự khác biệt này. "Có những người cần LLM để khám phá ý tưởng, thách thức những gì mình đã biết và học hỏi. Nhưng cũng có những người chỉ muốn đi tắt và không muốn mất công tìm hiểu", Galik viết. Nhà tâm lý học Shivram Krishna Singh thì ví von nhóm A đang xây dựng 'phòng tập tinh thần' để huấn luyện sức bền, còn nhóm B đang 'mua' điểm tựa tinh thần, sự hỗ trợ. Một bên tạo ra đòn bẩy, bên còn lại tự tạo ra sự phụ thuộc.
Tài khoản WildPinesAI nhận định khoảng cách giữa hai nhóm này ngày càng lớn. Người dùng thuộc nhóm 'học mọi thứ' ngày càng giỏi hơn, biết cần hỏi gì và khi nào kết quả trả về sai. Trong khi đó, người dùng thuộc nhóm còn lại ngày càng phụ thuộc và ít có khả năng phát hiện lỗi. Cùng một công cụ, nhưng quỹ đạo phát triển lại hoàn toàn khác nhau.
AI có thể là 'nhiên liệu phản lực' hoặc tác nhân gây suy giảm kỹ năng
Chuyên gia Bill Gurley của công ty đầu tư mạo hiểm Benchmark ở Thung lũng Silicon nêu quan điểm: "Nếu bạn đang theo đuổi lộ trình sự nghiệp riêng biệt và muốn tạo sự khác biệt cho bản thân, AI chính là 'nhiên liệu phản lực'. Nó có thể giúp học hỏi và thăng tiến nhanh hơn bao giờ hết. Hoặc, nó có thể gây ra tác dụng ngược lại nếu phụ thuộc hoàn toàn".
Một số người dùng lo lắng khi cho rằng nhóm thứ hai đang xuất hiện nhiều hơn. Tài khoản Deepak nhận xét: "Họ thậm chí còn không đọc câu trả lời, chỉ đơn giản là sao chép và dán bất cứ thứ gì ChatGPT đưa ra". Tuy nhiên, cũng có ý kiến cho rằng thế giới đang "xuất hiện nhóm thứ ba" - những người sử dụng AI phục vụ mọi thứ cho bản thân kể cả khi đang ngủ, tích lũy kiến thức thông qua các tác nhân tự động.
Cảnh báo về tác nhân AI 'mất tập trung' và sự suy giảm kỹ năng
Cuban cũng chia sẻ quan điểm về tác nhân AI, dự đoán loại hình này sẽ xuất hiện ở mọi mặt đời sống trong thời gian tới. Tuy nhiên, ông lưu ý cách dùng tác nhân, đặc biệt là những tác nhân "mất tập trung". Ông lấy ví dụ một đứa trẻ 18 tháng tuổi học từ hành động đẩy cốc nước, nhưng trong bối cảnh khác như nhà hàng, đứa trẻ có thể không học được gì hoặc hiểu sai vấn đề.
"Vì nhiều lý do khác nhau, không có gì đảm bảo rằng tác nhân sẽ thực hiện theo cùng một cách trong mọi hoàn cảnh. Tệ hơn nữa, chúng có thể không cho bạn biết chúng đã 'mất tập trung', tại sao và khi nào", Cuban viết. Ông so sánh các tác nhân AI có thể giống như thực tập sinh đến làm việc trong tình trạng say xỉn, mắc lỗi và không chịu trách nhiệm.
Trước đó, Arthur Mensch, CEO Mistral AI, đã cảnh báo rủi ro lớn nhất mà công nghệ này gây ra cho con người là "sự suy giảm kỹ năng", khiến con người trở nên lười biếng hơn do phụ thuộc quá nhiều vào AI. "Khả năng tổng hợp thông tin và phê bình thông tin là yếu tố cốt lõi của việc học", Mensch nhấn mạnh.
Cuban - tỷ phú ủng hộ AI nhưng vẫn tỉnh táo
Mark Cuban là một trong những tỷ phú có sự ủng hộ lớn với AI. Ông từng chia sẻ đã sử dụng công cụ này nhiều đến mức "điên rồ", như dùng để viết phần mềm và chuyển văn bản thành video cho công việc. Trong cuộc sống cá nhân, ông theo dõi thói quen tập thể dục và uống thuốc dựa vào ChatGPT.
Với doanh nghiệp, Cuban từng nhận xét sẽ có hai loại doanh nghiệp: những công ty giỏi về trí tuệ nhân tạo và phần còn lại. Ông đánh giá AI không thể cung cấp tất cả các câu trả lời, nhưng giống như "một thiên tài nhớ mọi thứ". Tuy nhiên, thông điệp rõ ràng từ Cuban và các chuyên gia là: AI có thể trở thành công cụ đắc lực nếu biết cách học hỏi từ nó, nhưng cũng dễ biến thành cái bẫy phụ thuộc nếu lạm dụng một cách thụ động.
