Từ Ivy League Đến Xe Tải Tự Lái: Hành Trình AI Của Nguyễn Khánh Vy
Nguyễn Khánh Vy, 28 tuổi, xuất thân từ tỉnh Bình Dương (cũ), đã xây dựng sự nghiệp ấn tượng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Sau khi tốt nghiệp ngành Kinh tế tại Trường Đại học Kinh tế TP.HCM, cô sang Mỹ để lấy bằng thạc sĩ Quản trị Kinh doanh tại Đại học North Florida. Năm 2021, Vy đảm nhận vị trí quản lý dữ liệu tại The One Trading, một công ty hàng đầu trong ngành tiêu dùng nhanh của Mỹ.
Bước Ngoặt Sang Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo
Bước ngoặt quan trọng đến khi cô trúng tuyển chương trình Thạc sĩ Khoa học dữ liệu tại Đại học Pennsylvania (Upenn) vào năm 2022. Upenn là một trong những trường thuộc Ivy League, nơi Vy tham gia vào các dự án AI ứng dụng thực tế. Trong dự án của IEEE, tổ chức kỹ sư điện và điện tử lớn nhất thế giới, cô đã xây dựng công cụ lọc và tóm tắt hàng trăm bài báo khoa học. Ở dự án World Well Being, Vy hỗ trợ nhóm nghiên cứu tâm lý tạo ra chatbot phân tích dữ liệu khảo sát từ 800 bệnh nhân, mô phỏng trạng thái cảm xúc dựa trên ngôn ngữ.
Những kinh nghiệm này giúp Vy xác định rõ mục tiêu theo đuổi AI gắn liền với nhu cầu thực tiễn, thay vì chỉ tập trung vào nghiên cứu mô hình thuần túy. Tháng 5/2024, cô vượt qua 6 vòng tuyển dụng để gia nhập Delta Air Lines, hãng hàng không hơn 100 năm tuổi của Mỹ. Tại đây, công việc của Vy tập trung vào mảng machine learning và trí tuệ nhân tạo trong vận hành máy bay, phát triển công cụ AI hỗ trợ phân tích dữ liệu và dự đoán các yếu tố như vị trí cổng đáp, đường bay và thời tiết.
Chuyển Hướng Sang Xe Tải Tự Lái Hạng Nặng
Tuy nhiên, mong muốn được làm việc trong môi trường thử thách hơn đã dẫn Vy đến một lựa chọn mới: lĩnh vực xe tải tự lái hạng nặng, nơi AI trực tiếp điều khiển phương tiện. Tháng 7/2025, cô trúng tuyển vào Aurora Innovation sau 8 vòng tuyển dụng chuyên sâu. Aurora là startup phát triển xe tải tự hành, vận hành đội xe đầu kéo Class 8 nặng khoảng 36 tấn, được trang bị 25 cảm biến bao gồm radar, lidar và camera.
Trong một chuyến công tác tại Texas, Vy đã trải nghiệm cảm giác ngồi trên cabin khi xe tự lái tự động rẽ sang làn đường để tránh chướng ngại vật phía trước. Một kỹ thuật viên ngồi giám sát phía sau, nhưng xe vận hành hoàn toàn tự chủ. Vy chia sẻ rằng đó là cảm giác "choáng ngợp nhưng đầy hứng thú". Theo báo cáo quý III/2025 của Aurora, đội xe đã hoàn thành hơn 100.000 dặm tự vận hành trên đường cao tốc Texas và đang chuẩn bị bước sang giai đoạn thương mại hóa phần cứng thế hệ hai vào năm 2026.
Công Việc Và Tầm Nhìn Về AI
Công việc của Vy tại Aurora thuộc nhóm giải pháp dữ liệu AI, tập trung vào kiểm tra các tình huống thời tiết khắt nghiệt. Khi có dự báo thời tiết khắc nghiệt theo thời gian thực tại khu vực xe đang hoạt động, hệ thống sẽ tự động kích hoạt cảnh báo sớm. Nhờ các tín hiệu cảnh báo này, xe tự hành có thể duy trì hành trình ổn định và an toàn hơn, ngay cả trong điều kiện khắc nghiệt.
Vy nhấn mạnh: "Xe tải tự lái có thể nhìn rõ hơn và xa hơn rất nhiều so với mắt con người. Chúng cũng không cảm thấy mệt mỏi và có thể hoạt động liên tục 24/7". Cô cho biết sự khác biệt lớn nhất giữa Delta và Aurora nằm ở mức độ trách nhiệm của AI: "Tại Delta, AI hỗ trợ con người. Tại Aurora, AI là người điều khiển, nên độ tin cậy phải gần tuyệt đối".
Ngoài công việc chuyên môn, Vy tích cực tham gia giảng dạy AI cho sinh viên và người đi làm. Cô từng là trợ giảng cho các lớp về mô hình máy học và dữ liệu lớn tại Upenn, đồng thời hỗ trợ chương trình Phổ cập AI dành cho thanh niên Việt Nam. Trên kênh YouTube cá nhân, Vy chia sẻ kinh nghiệm học AI ứng dụng và cách bắt đầu cho người mới.
Vy bày tỏ mong muốn lớn nhất là đưa AI vào những lĩnh vực tạo ra "tác động thật", đặc biệt là giao thông và logistics, nơi tối ưu hóa bằng mô hình có thể tiết kiệm thời gian, chi phí và tăng cường an toàn. Cô khẳng định: "Em muốn đi đường dài với AI: vững nền, bền giá trị".
