Sự hợp tác chiến lược giữa Google, VNG Group và Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh (ĐHQG TP.HCM) đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc thúc đẩy phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam. Thỏa thuận này tạo nền tảng cho cam kết chung nhằm xây dựng hệ sinh thái nghiên cứu và đổi mới sáng tạo trong nước, giúp các nhà khoa học tiếp cận những mô hình AI tiên tiến nhất của Google, từ đó tạo ra các giải pháp AI có giá trị kinh tế - xã hội cao.
AI Futures Fund và vai trò của Google Labs
Trong khuôn khổ hợp tác, Quỹ AI Futures Fund của Google Labs sẽ trực tiếp làm việc với các nhóm nghiên cứu tại Saigon AI Hub (SAIH). Các nhóm này được cấp quyền truy cập sớm và độc quyền vào những công nghệ mới nhất của Google, cùng với sự hỗ trợ kỹ thuật trực tiếp từ các chuyên gia của Google và Google DeepMind. AI Futures Fund là sáng kiến đầu tư toàn cầu được Google ra mắt từ đầu năm 2025, nhằm đồng hành cùng các tổ chức AI tiên phong ở nhiều giai đoạn phát triển khác nhau.
SAIH vinh dự là tổ chức nghiên cứu đầu tiên tại Việt Nam được lựa chọn tham gia chương trình này. Ông Josh Woodward, Phó Chủ tịch phụ trách Khối Ứng dụng Gemini, Google Labs và AI Studio, chia sẻ: “Việc chọn Saigon AI Hub làm đối tác đầu tiên cho mô hình hợp tác thử nghiệm Applied AI Lab không chỉ đơn thuần là cung cấp công cụ, mà còn cùng nhau tạo ra một môi trường thuận lợi, nơi các nhà nghiên cứu Việt Nam có thể thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng thực tế.” Ông nhấn mạnh: “Chúng tôi tin rằng các giải pháp phát triển tại đây sẽ không chỉ mang lại lợi ích cho riêng Việt Nam, mà còn cung cấp những góc nhìn có giá trị cho cộng đồng nghiên cứu AI toàn cầu.”
Cam kết từ VNG và ĐHQG TP.HCM
Ông Lê Hồng Minh, nhà sáng lập kiêm Chủ tịch Hội đồng Quản trị VNG, bày tỏ: “Chúng tôi nhận ra rào cản lớn nhất với nghiên cứu AI ở Việt Nam không phải là thiếu tài năng, mà là thiếu nguồn lực và điều kiện hỗ trợ để các nhà nghiên cứu phát huy hết năng lực. Thông qua hợp tác toàn cầu như với Google Labs, các nhà nghiên cứu của SAIH và Việt Nam sẽ có cơ hội ứng dụng cùng một công nghệ, cùng một thời điểm với các tổ chức AI hàng đầu thế giới. Hợp tác hôm nay chỉ là bước đầu, và chúng tôi kỳ vọng sẽ nhân rộng mô hình này ra các tổ chức nghiên cứu AI khác tại Việt Nam, cũng như với các đối tác toàn cầu.”
10 nhóm nghiên cứu đầu tiên đi vào hoạt động
Song song với hợp tác cùng Google Labs, SAIH chính thức công bố 10 nhóm nghiên cứu đầu tiên đi vào hoạt động, quy tụ gần 60 nhà nghiên cứu đến từ các trường đại học tại TP.HCM. Các nhóm được tuyển chọn kỹ lưỡng dựa trên tiêu chí về tính ứng dụng thực tiễn, năng lực nghiên cứu và định hướng phát triển AI có trách nhiệm. Các chủ đề nghiên cứu trải rộng trên nhiều lĩnh vực then chốt như ngôn ngữ học, thị giác máy tính, tương tác người-robot, ứng dụng y tế và an toàn thông tin.
Tất cả các nhóm đều cam kết công bố kết quả nghiên cứu tại các hội nghị và tạp chí hàng đầu quốc tế (A*/A, Q1/Q2), đồng thời hoàn thiện ít nhất một sản phẩm nguyên mẫu có khả năng ứng dụng thực tế.
Danh sách 10 nhóm nghiên cứu mùa 1
- Epistemically Disciplined Reasoning: Phát triển mô hình ngôn ngữ lớn với khả năng suy luận có hệ thống, tuân theo các ràng buộc nhận thức luận, nhằm loại bỏ hiện tượng 'ảo giác' và nâng cao độ tin cậy.
- Vietnamese Multimodal Emotion: Xây dựng hệ thống kết hợp giọng nói và văn bản, tối ưu cho đặc trưng thanh điệu và phương ngữ tiếng Việt.
- Multimodal Lifelog/Video Retrieval: Hệ thống tác tử AI cho phép tìm kiếm nhanh trong kho video lớn bằng ngôn ngữ tự nhiên.
- SoccerNet-VQA: Mô hình đa phương thức giải quyết bài toán suy luận thị giác và hỏi-đáp trong phân tích bóng đá chuyên nghiệp.
- Human–Robot Interaction (XR/MR): Nền tảng ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ tạo mẫu nhanh và thử nghiệm hành vi robot trong thực tế ảo/hỗn hợp.
- Vn-SpeechMix: Tách riêng từng người nói trong môi trường nhiều người cùng lúc, đặc biệt với giọng vùng miền Việt Nam.
- AI for Cancer Detection: Nâng cao chẩn đoán sớm ung thư đại trực tràng qua mô hình học sâu phân vùng polyp trong nội soi.
- VR Story Train AI: Tự động chuyển đổi câu chuyện, nội dung văn bản thành môi trường thực tế ảo 3D tương tác.
- Deepfake Detection: Mô hình pháp y số phát hiện nội dung đa phương tiện bị chỉnh sửa trong điều kiện thực tế.
- Text-Guided Distractor Segmentation: Bài toán thị giác-ngôn ngữ mới, tự động nhận diện và phân vùng đối tượng gây xao nhãng.
Định hướng phát triển bền vững
Bên cạnh các nhóm nghiên cứu hiện tại, SAIH hướng đến trở thành địa chỉ hàng đầu cho nghiên cứu AI nghiêm túc tại Việt Nam, cung cấp nguồn lực thiết yếu như hạ tầng, chuyên môn và quan hệ đối tác toàn cầu, bao gồm khả năng đầu tư vốn từ AI Futures Fund để các nhóm nghiên cứu và startup phát triển sản phẩm từ nguyên mẫu. Các nhà nghiên cứu quan tâm có thể đăng ký tham gia các giai đoạn tiếp theo.
Việt Nam đang thúc đẩy AI mạnh mẽ với Luật Trí tuệ nhân tạo và Chiến lược quốc gia về AI đến năm 2030. Hợp tác giữa Google Labs, VNG và ĐHQG TP.HCM tại SAIH được kỳ vọng đóng góp tích cực vào phát triển tài năng AI, hướng đến mục tiêu đưa Việt Nam trở thành trung tâm AI và đổi mới sáng tạo hàng đầu ASEAN.
Saigon AI Hub là không gian nghiên cứu AI mở đầu tiên tại TP.HCM, do VNG và ĐHQG TP.HCM đồng sáng lập. Đặt tại VNG Campus, SAIH xây dựng hệ sinh thái nghiên cứu AI học thuật toàn diện, tập trung vào các bài toán có giá trị ứng dụng cao cho kinh tế và xã hội Việt Nam.
