Startup Gitar gọi vốn 9 triệu USD với giải pháp AI kiểm tra code do AI viết
Làn sóng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để viết code đang tạo ra một hệ quả không ngờ: lượng code được tạo ra tăng đột biến, vượt xa khả năng kiểm soát và xác thực của các đội kỹ thuật. Trước thách thức này, startup Gitar đã chính thức ra mắt với giải pháp độc đáo: sử dụng chính AI để kiểm tra và quản lý code do AI tạo ra.
Quá tải code - hệ quả bất ngờ của AI trong lập trình
Khi AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong việc tạo sinh mã nguồn, các doanh nghiệp công nghệ đang phải đối mặt với một vấn đề nan giải được gọi là "quá tải code". Hiện tượng này xảy ra khi lượng code được AI tạo ra quá nhiều và quá nhanh, vượt quá khả năng kiểm tra, đánh giá của con người.
Theo các chuyên gia, các kỹ sư cấp cao hiện phải dành phần lớn thời gian làm việc để sửa lỗi trong code do AI sinh ra, thay vì tập trung vào những công việc sáng tạo có giá trị cao hơn. Điều này không chỉ làm chậm tiến độ phát triển phần mềm mà còn ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm cuối cùng.
Gitar - startup 2 tuổi gọi vốn 9 triệu USD
Gitar, startup được thành lập bởi Ali-Reza Adl-Tabatabai - chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệm tại Intel Labs, Google và Uber - vừa công bố thành công huy động 9 triệu USD (tương đương khoảng 236,2 tỷ đồng) trong vòng gọi vốn do Venrock dẫn đầu, với sự tham gia của Sierra Ventures.
Mặc dù đã hoạt động được hai năm, đây là lần đầu tiên Gitar chính thức ra mắt công chúng với tầm nhìn giải quyết vấn đề quá tải code bằng chính công nghệ đã tạo ra nó.
Nền tảng AI chuyên xác thực code
Khác với hầu hết các công cụ AI hiện nay tập trung vào tạo sinh code, Gitar triển khai một nền tảng dịch vụ theo dạng thuê bao với các tác nhân AI chuyên biệt cho việc kiểm tra chất lượng code. Hệ thống này thực hiện ba chức năng chính:
- Tự động xem xét code: Phân tích và đánh giá mã nguồn do AI tạo ra
- Quản lý tích hợp liên tục: Tự động hóa quá trình gộp và kiểm tra các thay đổi code thường xuyên
- Kiểm tra bảo mật và bảo trì: Cho phép các đội kỹ thuật tạo tác nhân riêng để thực hiện các bài kiểm tra chuyên sâu
Ông Adl-Tabatabai, hiện là CEO của Gitar, giải thích: "Code do AI tạo ra đồng nghĩa với nhiều code hơn cần xem xét, nhiều bài kiểm tra hơn cần viết, nhiều lỗi tích hợp hơn cần xử lý. Nhiệm vụ của chúng tôi là xác thực code, đảm bảo những gì đang được xây dựng trong doanh nghiệp đã thực sự sẵn sàng để đưa vào vận hành."
Tầm nhìn: Thu hẹp vai trò con người trong kiểm tra code
Tầm nhìn dài hạn của Gitar là giảm thiểu sự phụ thuộc vào con người trong quá trình xem xét code. Hiện tại, hầu hết code đưa vào sản phẩm đều cần có sự kiểm tra trực tiếp của kỹ sư, nhưng ông Adl-Tabatabai tin rằng điều này sẽ thay đổi trong tương lai gần.
"Chúng tôi đang phát triển một tác nhân xác thực có thể tự động đảm bảo code an toàn để triển khai, chỉ cần sự can thiệp của con người trong các trường hợp ngoại lệ," vị CEO chia sẻ về định hướng phát triển của công ty.
Điểm khác biệt: Tập trung vào giai đoạn sau khi viết code
Trong một thị trường kiểm tra code tự động đang ngày càng trở nên cạnh tranh, Gitar tự tin với sự khác biệt chiến lược của mình. "Phần lớn thị trường đang chạy theo hướng tạo sinh code. Chúng tôi thì không. Gitar được xây dựng xung quanh những gì xảy ra sau khi code đã được viết xong," ông Adl-Tabatabai nhấn mạnh.
Số vốn 9 triệu USD vừa huy động sẽ được Gitar sử dụng để mở rộng đội ngũ kỹ thuật và đẩy mạnh phát triển sản phẩm. Công ty có trụ sở tại San Mateo đang tập trung hoàn thiện hệ thống để có thể phục vụ khách hàng doanh nghiệp ở quy mô lớn hơn, đồng thời củng cố vị thế trong lĩnh vực kiểm tra code tự động bằng AI.
