Fujitsu Đẩy Mạnh Phát Triển Chip AI Nội Địa Với Công Nghệ 1,4 Nanomet
Tập đoàn công nghệ Nhật Bản Fujitsu đang lên kế hoạch phát triển một loại chất bán dẫn chuyên dụng cho quá trình xử lý trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào các máy chủ và hệ thống liên quan. Con chip này sẽ được chế tạo bằng tiến trình tiên tiến 1,4 nanomet, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong ngành công nghiệp bán dẫn của Nhật Bản. Đáng chú ý, toàn bộ quá trình từ nghiên cứu, phát triển đến sản xuất đều được thực hiện trong nước, nhằm tăng cường chủ quyền công nghệ và giảm thiểu sự phụ thuộc vào nguồn cung nước ngoài.
Hợp Tác Chiến Lược Với Rapidus Và Hỗ Trợ Từ Chính Phủ
Fujitsu sẽ ủy thác việc sản xuất chip cho Rapidus, một công ty bán dẫn Nhật Bản đang nỗ lực sản xuất hàng loạt các loại chip tiên tiến. Đây được xem là thỏa thuận lớn thứ hai của Rapidus từ một khách hàng trong nước, sau khi Canon cũng đã đặt hàng chất bán dẫn xử lý hình ảnh cho máy ảnh kỹ thuật số. Bên cạnh đó, Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp Nhật Bản dự kiến sẽ tài trợ một phần chi phí phát triển thông qua Tổ chức Phát triển Công nghệ Công nghiệp và Năng lượng Mới (NEDO).
Fujitsu đã nộp đơn tham gia chương trình của NEDO, với tổng chi phí phát triển ban đầu ước tính khoảng 58 tỷ yên (tương đương 363 triệu USD). Nếu dự án được thông qua, NEDO sẽ đài thọ khoảng 2/3 chi phí, thể hiện sự cam kết mạnh mẽ của chính phủ Nhật Bản trong việc thúc đẩy năng lực AI nội địa. Rapidus có kế hoạch bắt đầu xây dựng nhà máy thứ hai vào năm tài chính 2027, nhằm đáp ứng nhu cầu sản xuất chip ngày càng tăng.
Trọng Tâm Vào Bộ Xử Lý Thần Kinh (NPU) Và Tích Hợp Với CPU
Dự án tập trung vào việc phát triển bộ xử lý thần kinh (NPU), một loại chip chuyên dụng để xử lý AI với hiệu suất năng lượng cao. NPU cho phép các hệ thống tạo ra câu trả lời nhanh chóng và thường được tìm thấy trong các sản phẩm tiêu dùng như máy tính cá nhân và điện thoại thông minh. Tuy nhiên, Fujitsu dự định sử dụng chúng trong các máy chủ và hệ thống liên quan, nhằm tối ưu hóa hiệu quả tính toán.
Công ty có kế hoạch tích hợp các NPU này với các CPU của hãng, đang được phát triển cho các mục đích sử dụng như trong siêu máy tính hàng đầu Fugaku NEXT của Nhật Bản, vào trong cùng một khối thiết bị (package). Sự kết hợp này hứa hẹn mang lại hiệu năng vượt trội cho các ứng dụng AI, đồng thời giảm thiểu tiêu thụ năng lượng.
Bối Cảnh Cạnh Tranh Toàn Cầu Và An Ninh Kinh Tế
Nỗ lực này của Fujitsu là bước đi đầu tiên nhằm đáp ứng các động thái toàn cầu về việc xây dựng năng lực AI, trong bối cảnh lo ngại ngày càng tăng về an ninh kinh tế. Cuộc chạy đua phát triển công nghệ AI đang nóng lên giữa các quốc gia như Mỹ và Trung Quốc, khiến nhu cầu phát triển AI có chủ quyền (sovereign AI) trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Mục tiêu là giảm thiểu rủi ro rò rỉ dữ liệu mật và sự phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài.
Hiện tại, bộ xử lý đồ họa (GPU) chủ yếu do Nvidia sản xuất vẫn là thiết bị cốt lõi cho quá trình xử lý AI, đặc biệt trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn. Tuy nhiên, khi giới hạn ở các tác vụ suy luận, NPU lại mang đến hiệu quả cao hơn. Fujitsu không sản xuất GPU và bù đắp cho điều này thông qua quan hệ đối tác với các công ty khác, bao gồm cả Nvidia – đang nắm giữ 80% thị phần toàn cầu.
Đến năm 2030, công ty Nhật Bản này có kế hoạch kết nối CPU của mình và GPU của Nvidia trên cùng một đế chip (substrate), đồng thời đã hợp tác với AMD về chip AI. Fujitsu dự đoán rằng hoạt động sản xuất chip trong nước sẽ ngày càng đóng vai trò quan trọng, với các biện pháp như nhúng công nghệ mã hóa vào chip để bảo vệ dữ liệu trong quá trình xử lý, nhằm đảm bảo an toàn thông tin và tăng cường khả năng cạnh tranh trên trường quốc tế.
