Trong khi AI trở thành công cụ không thể thiếu tại các công ty công nghệ Việt, chi phí sử dụng đang khiến nhiều doanh nghiệp đau đầu. Một bài đăng của Tech Reviewer Nguyễn Ngọc Duy Luân đã hé lộ bức tranh thực tế về cách triển khai AI tại một số doanh nghiệp trong và ngoài nước hoạt động tại Việt Nam.
AI thay đổi vai trò lập trình viên
Theo Duy Luân, AI không còn chỉ hỗ trợ viết mã mà đang thay đổi cách nhóm phát triển phần mềm làm việc. Tại một công ty công nghệ nước ngoài trả lương cao, lập trình viên không còn dành phần lớn thời gian viết mã truyền thống. AI đảm nhận tạo mã, còn lập trình viên tập trung lập kế hoạch, làm việc với nhóm sản phẩm, phân tích nghiệp vụ và kiểm chứng kết quả. Có tác vụ dành hai đến ba ngày chỉ để xây dựng kế hoạch cho AI trước khi thực thi.
Xóa nhòa rào cản ngôn ngữ lập trình
Nhờ AI, lập trình viên có thể chuyển đổi giữa nhiều ngôn ngữ nhanh hơn, khiến việc chọn công nghệ phụ thuộc vào mức độ phù hợp với sản phẩm thay vì chuyên môn đội ngũ. Tuy nhiên, cộng đồng lập trình viên tranh luận: AI có thể tạo mã nhiều ngôn ngữ, nhưng khi lỗi phát sinh, người lập trình vẫn cần hiểu biết để tự sửa. Việc đánh giá chất lượng mã nguồn ở ngôn ngữ không quen thuộc cũng khó khăn vì mỗi hệ sinh thái có phong cách riêng. Duy Luân đặt câu hỏi về khả năng review mã khi lập trình viên không thành thạo ngôn ngữ AI sử dụng.
Hiệu quả thực tế trong lĩnh vực khó
Một kỹ sư hệ thống nhúng cho biết AI tạo được phần lớn logic chương trình, tự debug dựa trên nhật ký lỗi, giảm thời gian đọc tài liệu kỹ thuật. Nhưng công việc đòi hỏi hiểu sâu phần cứng, tối ưu thời gian xử lý hay hiệu năng vẫn cần con người. AI nâng cao năng suất nhưng chưa thể thay thế kinh nghiệm chuyên môn trong bài toán phức tạp.
Tác động đến tuyển dụng
Nhiều doanh nghiệp vẫn tuyển lập trình viên bình thường, nhưng bên cạnh câu hỏi nền tảng kỹ thuật, ứng viên được hỏi về khả năng sử dụng AI. Theo Duy Luân, sử dụng AI đang trở thành kỹ năng nghề nghiệp thay vì lợi thế cá nhân.
Bài toán chi phí đau đầu
Chi phí vận hành AI là vấn đề khiến doanh nghiệp tính toán kỹ. Các công ty áp dụng nhiều cách kiểm soát ngân sách: giới hạn mô hình AI được phép sử dụng, triển khai theo nhóm nhỏ, cấp hạn mức cho từng nhân viên. Một doanh nghiệp từng triển khai AI cho hơn một nghìn người dùng nhưng sau đó phải giảm số lượng tài khoản vì hiệu quả chi phí chưa như kỳ vọng. Duy Luân nhận xét: "Ở thời điểm hiện tại, điều khiến các doanh nghiệp bận tâm nhiều hơn không phải là vấn đề bảo mật, mà chính là chi phí vận hành khi AI ngày càng được sử dụng ở quy mô lớn."
Bài đăng của Duy Luân phản ánh xu hướng tại nhiều doanh nghiệp công nghệ: AI không chỉ hỗ trợ viết mã mà đang thay đổi cách tổ chức công việc, mở rộng khả năng làm việc giữa nhiều ngôn ngữ và đặt ra yêu cầu kỹ năng mới cho lập trình viên.
