Không còn dừng lại ở những chatbot đơn thuần, trí tuệ nhân tạo (AI) đang được tích hợp sâu vào các lĩnh vực như bán hàng, kế toán, chăm sóc khách hàng và quản lý nhân sự, hướng tới xây dựng mô hình “doanh nghiệp tự vận hành” toàn thời gian.
Mô hình “Agentic Enterprise” - Doanh nghiệp do AI dẫn dắt
Tại phiên khai mạc sự kiện Vietnam - Asia DX Summit 2026 diễn ra ngày 28/5, khái niệm “Agentic Enterprise” đã được đưa ra như một bước tiến mới trong việc ứng dụng AI vào doanh nghiệp. Đây là mô hình doanh nghiệp tự vận hành dựa trên sự phối hợp chặt chẽ giữa con người và các tác nhân AI.
Trong khuôn khổ diễn đàn do Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ CNTT Việt Nam (VINASA) tổ chức, ông Lê Hồng Quang, Tổng Giám đốc Tập đoàn MISA, nhấn mạnh rằng sự phát triển vượt bậc của tác nhân AI đang mở ra một cách vận hành doanh nghiệp hoàn toàn mới.
Nếu như ở mô hình truyền thống, hầu hết các hoạt động đều phụ thuộc vào thời gian và năng lực xử lý của con người, thì trong mô hình mới, AI có thể trực tiếp tham gia vào nhiều công đoạn như lập kế hoạch, xử lý tác vụ, phân tích dữ liệu và phối hợp liên phòng ban.
Ông Lê Hồng Quang kỳ vọng khi mô hình “Agentic Enterprise” được áp dụng rộng rãi, Việt Nam sẽ có cơ hội đạt được mục tiêu tăng trưởng GDP hai con số (Ảnh: BTC).
“Doanh nghiệp không ngủ” - Lợi thế cạnh tranh nhờ AI
“Doanh nghiệp không ngủ” là cách ông Quang mô tả về mô hình này, khi AI có thể xử lý công việc liên tục 24/7, không bị giới hạn bởi giờ hành chính, cuối tuần hay ngày nghỉ. Theo ông, khi kết hợp mô hình “Người + Máy”, năng lực của mỗi nhân sự có thể gia tăng đáng kể. Một doanh nghiệp quy mô nhỏ nhưng ứng dụng AI sâu có thể đạt hiệu quả tương đương với một doanh nghiệp lớn vận hành theo cách truyền thống.
Trong bối cảnh Việt Nam đặt mục tiêu tăng trưởng GDP trên 10% mỗi năm và nâng tỷ trọng kinh tế số lên khoảng 30% GDP vào năm 2030, AI được xem là một trong những công nghệ then chốt có thể tạo ra đột phá về năng suất lao động.
“Nếu mô hình Agentic Enterprise được áp dụng rộng rãi, Việt Nam có thể hình thành một lực lượng lao động mới với năng suất cao hơn nhiều lần. Từ đó, tạo ra lượng giá trị và của cải vật chất vượt trội, mở ra khả năng đạt mục tiêu tăng trưởng GDP hai con số”, ông Lê Hồng Quang nhận định.
Ứng dụng thực tế: Từ phát triển sản phẩm đến chăm sóc khách hàng
Hiện tại, nhiều doanh nghiệp trong nước đã bắt đầu thử nghiệm tác nhân AI vào vận hành thực tế. Theo số liệu từ MISA, trong một số khâu phát triển sản phẩm, AI có thể hỗ trợ từ 70-100% khối lượng công việc như phân tích yêu cầu, lập trình hay kiểm thử. Nhờ đó, thời gian phát triển sản phẩm mới được rút ngắn từ vài tháng xuống còn khoảng 1-2 tháng.
Ở mảng chăm sóc khách hàng, tác nhân AI hiện xử lý khoảng 70% yêu cầu hỗ trợ, giúp số lượng yêu cầu được xử lý mỗi ngày tăng từ khoảng 6.000 lên hơn 18.000.
AI có thể được ứng dụng ở nhiều bộ phận như kế toán, tài chính, nhân sự hay marketing, qua đó tạo nền tảng hướng tới mô hình “doanh nghiệp một người” (Ảnh minh họa: CV).
Trong các nghiệp vụ vận hành nội bộ, thời gian xử lý hồ sơ nhân sự được rút ngắn từ khoảng một giờ xuống còn vài phút, trong khi việc xử lý hóa đơn kế toán giảm từ nhiều giờ xuống còn khoảng 30 phút.
Tại sự kiện, vị Tổng Giám đốc MISA cũng kêu gọi các doanh nghiệp chủ động ứng dụng AI vào các nghiệp vụ cụ thể và bắt đầu từ những bài toán thực tế trong vận hành hằng ngày, hướng tới nâng cao năng suất lao động và năng lực cạnh tranh của nền kinh tế.
