Cuộc đua 'đốt token' AI: Lập trình viên chi hàng nghìn USD mỗi ngày để chứng tỏ hiệu suất
Trong thời đại bùng nổ trí tuệ nhân tạo, nhiều lập trình viên tại các công ty công nghệ hàng đầu đang tiêu tốn hàng nghìn USD mỗi ngày để sử dụng AI, mặc dù kết quả thực tế chưa đáp ứng được kỳ vọng ban đầu. Hiện tượng này, được gọi là tokenmaxxing, đang dần trở thành xu hướng mới, nơi việc tiêu thụ token AI tối đa trở thành thước đo hiệu suất quan trọng.
Những con số khổng lồ và xu hướng mới
Một kỹ sư tại OpenAI đã xử lý 210 tỷ token trong một tuần, tương đương lượng văn bản đủ để lấp đầy Wikipedia 33 lần, trở thành người dùng AI nhiều nhất công ty. Tại Anthropic, một người dùng Claude Code có thể tiêu tốn hơn 150.000 USD chỉ trong một tháng. Những con số này không còn là ngoại lệ mà đang lan rộng tại các tập đoàn như Meta, Shopify và OpenAI, nơi các nhà quản lý đã đưa mức độ sử dụng AI vào tiêu chí đánh giá nhân viên.
Ngân sách token hào phóng giờ đây được xem như một đặc quyền mới trong ngành công nghệ, sánh ngang với bảo hiểm hay bữa trưa miễn phí. Một số công ty thậm chí xây dựng bảng xếp hạng nội bộ để theo dõi lượng token mỗi nhân viên tiêu thụ theo tuần, tạo ra áp lực cạnh tranh khốc liệt.
Tokenmaxxing: Hiện tượng đốt token không ngừng nghỉ
Tokenmaxxing là thuật ngữ chỉ việc sử dụng lượng token AI tối đa, bất kể kết quả đầu ra như thế nào. Gergely Orosz, tác giả bản tin nổi tiếng dành cho kỹ sư phần mềm, nhận định: "Trong các công ty công nghệ lớn, việc không sử dụng AI với tốc độ nhanh chóng đang trở thành một rủi ro nghề nghiệp, bất kể chất lượng sản phẩm ra sao."
Sự thay đổi này đến từ sự xuất hiện của các công cụ lập trình tự động, có thể chạy liên tục hàng giờ, xem xét và chỉnh sửa toàn bộ cơ sở mã. Mỗi tác nhân AI mẹ có thể tạo ra các tác nhân con để xử lý nhiều phần của cùng một nhiệm vụ, sinh ra hàng nghìn token ở mỗi bước. Ege Erdil, đồng sáng lập Mechanize, ước tính mức tiêu thụ token của bản thân vào khoảng 1-10 tỷ token mỗi tuần.
Lợi ích và hoài nghi từ cuộc đua
Cuộc đua token mang lại lợi ích trực tiếp cho các công ty AI. Anthropic đã tăng gấp đôi dự báo doanh thu chỉ trong 2 tháng đầu năm nay, phần lớn nhờ tăng trưởng của các công cụ lập trình tự động. OpenAI cho biết Codex tăng gấp 3 số người dùng hoạt động hàng tuần kể từ đầu năm, với tổng lượng sử dụng token tăng 5 lần.
Tuy nhiên, không phải ai cũng tin rằng đây là năng suất thực sự. Một nhân viên OpenAI chia sẻ: "Việc đốt hàng triệu token mỗi tuần dường như không bền vững, và kết quả sinh ra có thể chưa đạt chất lượng như kỳ vọng." Nhiều nhân viên công nghệ lo ngại đồng nghiệp đang phung phí hàng tỷ token, có thể tốn hàng nghìn USD mỗi ngày, chỉ để khoe khoang hoặc tạo ấn tượng với quản lý.
Chiến lược sinh tồn trong thời đại AI
Nikunj Kothari, nhà đầu tư mạo hiểm ở San Francisco, gọi hiện tượng này là "nỗi lo lắng về token", mô tả ngành công nghệ đang bị ám ảnh bởi tốc độ của AI hơn năng suất con người. Động lực đằng sau tokenmaxxing không đơn thuần là năng suất; với nhiều lập trình viên, đây còn là chiến lược sinh tồn. Nếu kỷ nguyên viết mã thủ công đang đi đến hồi kết, nhiều nhân viên hàng đầu đang tìm cách sử dụng AI để tạo thêm giá trị cho bản thân, với bảng xếp hạng token như bằng chứng công khai về việc họ theo kịp thời đại.
Dù vậy, Orosz thừa nhận hệ thống bảng xếp hạng AI không hoàn hảo, so sánh với các chỉ số cũ như số dòng mã hay số lần commit từng bị chỉ trích vì không phản ánh chất lượng thực sự. Shopify tuyên bố lượng token chỉ là một trong nhiều thước đo, bên cạnh việc xem xét AI "cải thiện và khuếch đại" công việc như thế nào.
Những kỹ sư nghiện AI hôm nay có thể trở thành lực lượng lao động năng suất gấp trăm lần trong tương lai gần, nhưng việc tạo ra giá trị thực sự khi phụ thuộc vào AI vẫn là câu hỏi chưa có lời giải đáp.
