CLB Ngoại hạng Anh dùng AI mô phỏng đối thủ để đàm phán chuyển nhượng
CLB Ngoại hạng Anh dùng AI mô phỏng đối thủ đàm phán

Các câu lạc bộ hàng đầu tại Ngoại hạng Anh đang tiến hành đàm phán để mua lại một hệ thống chatbot AI có khả năng mô phỏng và dự đoán hành động của đối thủ trên bàn đàm phán. Theo tiết lộ độc quyền từ Telegraph, ít nhất ba câu lạc bộ đang xem xét nghiêm túc việc sử dụng bản sao kỹ thuật số của các đối thủ nhằm giành lợi thế trong các thương vụ chuyển nhượng.

Nostrada.ai: Công nghệ từ chính trị đến bóng đá

Phần mềm được nhắc đến là Nostrada.ai, một công ty công nghệ của Anh. Trước đây, nó từng được các quan chức liên kết với chính quyền Tây Ban Nha và Slovenia sử dụng để lập mô hình phản ứng của Thủ tướng Anh Sir Keir Starmer trong các cuộc đàm phán phút chót về thỏa thuận tái thiết lập Brexit. Hệ thống này sử dụng dữ liệu lịch sử chuyển nhượng, xu hướng và mô hình hành vi trong nhiều năm để dự đoán cách các câu lạc bộ sẽ phản ứng khi nhận được lời đề nghị mua những ngôi sao hàng đầu của họ.

Ông Leon Emirali, người sáng lập Nostrada.ai và từng là trợ lý của cựu Bộ trưởng Brexit Steve Barclay, chia sẻ: "Sản phẩm này đã cực kỳ thành công trong lĩnh vực chính trị, vì vậy chúng tôi quyết định mở rộng sang các lĩnh vực khác, trong đó có bóng đá. Các câu lạc bộ bóng đá luôn tìm kiếm mọi lợi thế có thể, và việc có thể mô phỏng chiến lược các thương vụ chuyển nhượng sẽ mang lại lợi ích khổng lồ."

Banner rộng Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác cho Telegram

Emirali cho biết thêm, các đội có thể tiết kiệm cả thời gian và tiền bạc bằng cách kiểm tra trước phản ứng của các đối tác về những thương vụ chuyển nhượng. Công nghệ này còn giúp quá trình đàm phán diễn ra suôn sẻ hơn nhờ thu thập thông tin về phong cách làm việc của đối thủ. "Chúng tôi đã trò chuyện với một số câu lạc bộ tại Ngoại hạng Anh, và họ tỏ ra rất hứng thú," ông nói.

Khả năng mô phỏng chi tiết

Nostrada.ai thậm chí có thể tính toán đến tình hình tài chính của một câu lạc bộ, xem xét liệu họ có vướng mắc các quy định tài chính hay không, và cách họ thường phản ứng trước mức giá chào mua. Nền tảng này khẳng định sở hữu hồ sơ thống kê chi tiết của các giám đốc thể thao, chủ tịch câu lạc bộ và cả người đại diện. Kế hoạch hiện tại là mỗi câu lạc bộ sẽ được cấp một nền tảng được bảo vệ bằng tường lửa độc lập. Đáng chú ý, hệ thống AI sẽ không được huấn luyện dựa trên cách các câu lạc bộ khác sử dụng nó, nhằm duy trì an toàn dữ liệu tuyệt đối.

Thử nghiệm với Morgan Rogers

Để kiểm chứng, Telegraph đã yêu cầu chatbot mô phỏng hai thương vụ chuyển nhượng. Đầu tiên là vụ Morgan Rogers của Aston Villa, mục tiêu hàng đầu của Arsenal. Nostrada.ai tạo bản sao kỹ thuật số của Damian Vidagany, Giám đốc Vận hành Bóng đá của Aston Villa, để dự đoán phản ứng. Mục tiêu là ký hợp đồng với Rogers với mức phí đảm bảo tối đa 80 triệu bảng, tổng chi phí tối đa 92 triệu bảng.

Ở vòng đầu, Telegraph đưa ra đề nghị 62 triệu bảng, phụ phí 10 triệu bảng dựa trên số lần ra sân, suất tham dự Champions League, hoa hồng bán lại 0% và thanh toán trong ba năm. Chatbot, trong vai Vidagany, từ chối ngay, lưu ý rằng Aston Villa phải trả cho Middlesbrough 20% phí bán lại, nên con số 62 triệu là không thể chấp nhận. Chatbot yêu cầu mức phí tối thiểu trên 70 triệu bảng, và xác suất thành công chỉ từ 33-41%, với Aston Villa nắm lợi thế.

Banner sau bài viết Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác với hình minh họa gia đình

AI khuyên Arsenal nên bỏ qua việc leo thang từng bước, tiến thẳng đến một gói giải pháp buộc Aston Villa phải chấp nhận. Telegraph nâng giá lên 70 triệu bảng, nhưng chatbot từ chối với lý do "phí chuyển nhượng được đảm bảo phải mang tính đột phá". Xác suất thành công tăng lên 48%, nhưng mô hình khuyên nên đưa ra gói đề nghị trị giá hơn 80 triệu bảng để rút thương vụ khỏi thị trường. Telegraph làm theo, đưa ra đề nghị cuối cùng 80 triệu bảng, thêm 8 triệu bảng phụ phí từ Champions League và số lần khoác áo đội tuyển Anh, 10% hoa hồng bán lại, thanh toán trong hai năm. Lúc này, chatbot đồng ý. Thỏa thuận cuối cùng ở mức 80 triệu bảng, cộng tối đa 12 triệu bảng tiền thưởng, tổng cộng 92 triệu bảng, và thêm 12,5% hoa hồng nếu bán lại cho Villa.

Thử nghiệm với Elliot Anderson

Trong thương vụ thứ hai, Manchester City muốn mua Elliot Anderson của Nottingham Forest. Mục tiêu là ký hợp đồng với tổng chi phí 90 triệu bảng, không quá 100 triệu bảng. Nostrada.ai tạo bản sao kỹ thuật số của Evangelos Marinakis, chủ sở hữu Nottingham Forest. Sau hai vòng đàm phán, xác suất thành công chỉ 22% ở mức 82 triệu bảng, thấp hơn 30 triệu so với mức giá khởi điểm 115 triệu bảng của Marinakis. Mô hình kết luận Manchester City không thể mang về Anderson.

Thực tế, theo nhà báo David Ornstein, Manchester City đã đưa ra lời đề nghị đầu tiên và bị Nottingham Forest từ chối. Marinakis khẳng định sẽ không để trụ cột ra đi với giá thấp hơn 100 triệu bảng. Dù vậy, các cuộc đàm phán vẫn được duy trì sau cuộc gặp giữa lãnh đạo hai câu lạc bộ tại Budapest.

Có thể thấy, mô hình của Nostrada.ai đã mô phỏng khá chính xác tính cách và cách các câu lạc bộ trả giá khi bán cầu thủ. Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng trong lĩnh vực chuyển nhượng, giúp các đội bóng tối ưu hóa chiến lược và tiết kiệm nguồn lực.