CEO NVIDIA gây sốc với tuyên bố AGI đã đến, nhưng bản chất không như tưởng tượng
Trong tập mới nhất của podcast Lex Fridman, ông Jensen Huang, CEO của NVIDIA - công ty chip AI được định giá khoảng 4.000 tỷ USD, đã đưa ra một tuyên bố khiến cộng đồng công nghệ toàn cầu chấn động: "Tôi nghĩ chúng ta đã đạt được AGI." Ngay lập tức, Fridman cảnh báo rằng câu nói này sẽ kích thích sự phấn khích của nhiều người, và quả thực, phản ứng từ cộng đồng đã nhanh chóng lan tỏa.
Định nghĩa AGI được các CEO công nghệ tranh nhau điều chỉnh
AGI, viết tắt của Artificial General Intelligence hay trí tuệ nhân tạo tổng quát, từ lâu được hiểu là mốc mà AI có thể đạt hoặc vượt qua trí thông minh con người trên diện rộng. Tuy nhiên, khái niệm này đang được các CEO công nghệ hàng đầu tranh nhau định nghĩa lại, một phần vì nó xuất hiện trong các điều khoản hợp đồng giá trị cao giữa những gã khổng lồ như OpenAI và Microsoft, nơi việc AGI "đến hay chưa" có thể ảnh hưởng trực tiếp đến hàng tỷ USD. Sự linh hoạt trong định nghĩa không phải ngẫu nhiên mà rất có ích cho các bên liên quan.
Ông Huang không phải là ngoại lệ. Năm 2023, tại New York Times DealBook Summit, ông đã định nghĩa AGI là phần mềm có thể vượt qua các bài kiểm tra xấp xỉ trí thông minh con người ở mức cạnh tranh hợp lý, và dự đoán AI sẽ đạt ngưỡng đó trong vòng năm năm. Tuy nhiên, trong cuộc trò chuyện với Fridman, ông lại mở rộng định nghĩa: AGI là AI có khả năng khởi nghiệp, xây dựng và điều hành một công ty công nghệ trị giá hơn 1 tỷ USD.
AGI theo quan điểm của Huang: Ứng dụng viral tạm thời, không phải AI siêu việt
Khi được hỏi liệu điều này có xảy ra trong một đến hai mươi năm tới hay không, ông Huang trả lời thẳng thắn: "Tôi nghĩ là ngay bây giờ. Tôi nghĩ chúng ta đã đạt được AGI rồi." Nhưng hình ảnh "1 tỷ USD" trong đầu ông Huang lại khác biệt đáng kể so với những gì công chúng thường hình dung. Ông mô tả một kịch bản đơn giản: một AI tạo ra một ứng dụng web đơn giản, ứng dụng đó lan truyền nhanh chóng (viral), thu về 1 tỷ USD từ hàng tỷ người dùng với mức phí chỉ 50 cent mỗi người, rồi sau đó lặng lẽ đóng cửa.
Ông thậm chí lấy thời đại dot-com làm tiền lệ, cho rằng hầu hết các website thời đó không phức tạp hơn những gì một AI agent có thể tạo ra trong hiện tại. Khi Fridman thắc mắc thêm, ông nói rõ: "Anh nói 1 tỷ, anh không nói là mãi mãi." Điều này cho thấy AGI theo định nghĩa của Huang chỉ là thành công tạm thời và hạn chế, không phải là sự bền vững lâu dài.
Thừa nhận quan trọng: AI hiện tại không thể xây dựng một tập đoàn như NVIDIA
Một điểm then chốt trong buổi trò chuyện, gần như bị che khuất bởi tuyên bố ban đầu, là lời thừa nhận của ông Huang về giới hạn của AI. Khi nói về các AI agent đang được phát triển rầm rộ, ông thẳng thắn khẳng định: "Xác suất để 100.000 agent đó xây dựng được NVIDIA là 0%." Đây không phải là một ghi chú nhỏ, mà là toàn bộ vấn đề cốt lõi.
Loại trí tuệ tổng hợp có khả năng quản lý con người, điều hướng hội đồng quản trị, và duy trì một tổ chức phức tạp qua nhiều thập kỷ biến động - chính xác là hình ảnh AGI mà công chúng đang hình dung khi nghe đến thuật ngữ này - vẫn hoàn toàn nằm ngoài tầm với của bất kỳ hệ thống AI nào hiện nay. Điều ông Huang thực sự mô tả chỉ là một ứng dụng viral sống sót vài tháng rồi biến mất, chứ không phải một nền văn minh kỹ thuật số mới hay AI siêu cấp.
Khoảng cách giữa kỳ vọng và thực tế khiến tuyên bố AGI mất đi sự kỳ diệu
Khoảng cách lớn giữa hai hình ảnh đó chính là lý do tại sao lời tuyên bố "AGI đã đến" của ông Huang, dù được đưa ra bởi CEO của công ty chip quyền lực nhất hành tinh, lại không mang tính kỳ diệu như cái tên AGI gợi lên trong tâm trí phần lớn người nghe. Thay vì một bước nhảy vọt công nghệ đáng kinh ngạc, ông chỉ đề cập đến một thành tựu hạn chế và tạm thời, làm nổi bật sự khác biệt giữa định nghĩa học thuật và ứng dụng thực tế trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Tóm lại, trong khi tuyên bố của CEO Jensen Huang có thể gây sốc ban đầu, việc hiểu rõ bối cảnh và định nghĩa của ông cho thấy AGI hiện tại vẫn còn rất xa so với kỳ vọng phổ biến về một AI siêu việt có thể thay thế hoàn toàn trí thông minh con người trong mọi lĩnh vực phức tạp.
