CEO Microsoft chỉ trích Anthropic đạo đức giả về dữ liệu huấn luyện AI
CEO Microsoft chỉ trích Anthropic đạo đức giả về dữ liệu AI

Tổng giám đốc Microsoft Satya Nadella đã đăng tải trên X một bài viết chỉ trích các nhà cung cấp mô hình AI có lập trường mâu thuẫn về việc sử dụng dữ liệu. Dù không nêu đích danh, nhưng bối cảnh cho thấy ông đang nhắm vào Anthropic, công ty phát triển mô hình Claude.

Mâu thuẫn trong cách tiếp cận dữ liệu

Theo ông Nadella, thật mỉa mai khi các công ty AI vừa tuyên bố cần quyền sử dụng hợp lý dữ liệu công cộng trên internet để huấn luyện mô hình, vừa áp đặt các điều khoản hạn chế distillation đối với người khác, trong khi vẫn giữ quyền học từ dữ liệu tương tác của khách hàng. Ông viết: "Họ muốn được học từ công sức của người khác nhưng không cho phép người khác học từ công sức của họ."

Đầu năm nay, Anthropic đã gửi thư lên Thượng viện Mỹ tố cáo Alibaba thực hiện "cuộc tấn công chiết xuất lớn nhất từ trước đến nay" khi dùng kết quả đầu ra của Claude để huấn luyện các mô hình AI khác mà không có sự cho phép. CEO Dario Amodei nhiều lần công khai lên tiếng rằng các công ty Trung Quốc đang ăn cắp tài sản trí tuệ của Anthropic, đồng thời tuyên bố sẽ triển khai các biện pháp kỹ thuật để phát hiện và ngăn chặn hành vi này.

Banner rộng Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác cho Telegram

Phản ứng từ giới công nghệ

Không chỉ Nadella, tỷ phú Elon Musk cũng từng chỉ trích Anthropic hồi tháng 2, ngay sau khi hãng này công khai cáo buộc các công ty AI Trung Quốc gồm DeepSeek, MiniMax và Moonshot AI thực hiện distillation bất hợp pháp. Musk đăng trên X rằng chính Anthropic là kẻ "ăn cắp dữ liệu huấn luyện ở quy mô khổng lồ" và sẽ phải đối mặt với các khoản bồi thường hàng tỷ USD. Ông gọi đây đơn giản là "một thực tế".

Alibaba cho đến nay vẫn chưa phản hồi công khai về các cáo buộc của Anthropic. Trong khi đó, Anthropic chưa có phản ứng gì về bài đăng của Nadella.

Câu hỏi về tính nhất quán trong ngành AI

Câu hỏi mà cả Nadella và Musk đặt ra thực chất là về tính nhất quán: trong một ngành mà ranh giới giữa học hỏi hợp pháp và sao chép trái phép vẫn còn mơ hồ, liệu một hãng AI có thể vừa hưởng lợi từ sự mơ hồ đó khi xây dựng mô hình của mình, vừa viện dẫn chính sự mơ hồ đó để bảo vệ mô hình khỏi người khác hay không. Ông Nadella chỉ ra rằng nếu luồng học chỉ được phép đi một chiều, toàn bộ giá trị kinh tế sẽ tích lũy về phía các hãng sở hữu hạ tầng học tập, không phải về phía những người thực sự tạo ra tri thức ban đầu.

Banner sau bài viết Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác với hình minh họa gia đình