CEO chi 340 triệu/tháng cho AI viết email: Chiến lược hay lãng phí?
CEO chi 340 triệu/tháng cho AI viết email: Chiến lược?

Chi 340 triệu đồng mỗi tháng chỉ để AI viết email – đó là câu chuyện có thật về CEO Dan Shipper của công ty Every (Mỹ). Đằng sau hóa đơn 13.000 USD hàng tháng cho công cụ Codex của OpenAI là một chiến lược đầy tham vọng, cho thấy AI đã trở thành xương sống trong vận hành doanh nghiệp.

Khi CEO không còn tự viết email

Ông Dan Shipper thừa nhận không còn tự tay viết email công việc hàng ngày. Thay vào đó, Codex đọc hộp thư, kiểm tra lịch, đề xuất thời gian họp và soạn thảo phản hồi. Dù chưa tự động gửi, ông cho biết: “Gần như toàn bộ câu chữ đều do Codex viết”. Ông thậm chí cân nhắc thay đổi tên người gửi để thông báo email được hỗ trợ bởi AI.

Cách làm này phản ánh bản chất của Every – doanh nghiệp xây dựng xoay quanh AI từ năm 2020, với sự hậu thuẫn của quỹ Starting Line và doanh nhân Reid Hoffman. Every vận hành bản tin công nghệ, cung cấp dịch vụ đào tạo và tư vấn AI, đồng thời phát triển ứng dụng Sparkle tự động hóa xử lý tệp tin.

Banner rộng Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác cho Telegram

Lợi thế tiếp cận sớm công nghệ AI

Every thường được tiếp cận sớm với các mô hình AI mới từ OpenAI hay Anthropic, giúp CEO Dan Shipper có góc nhìn trực tiếp về hướng phát triển công nghệ. Ông tin rằng tương lai AI hiện diện trong mọi quy trình làm việc đang đến nhanh hơn nhiều người nghĩ.

Sự lạc quan dành cho AI không hề rẻ

Chi phí sử dụng Codex cá nhân của ông trong tháng trước đạt 13.000 USD – một trong những hóa đơn AI lớn nhất mà ông từng thấy. Ông chia sẻ: “Tôi đã nhận được không ít ánh nhìn nghi ngại từ Giám đốc vận hành, Brandon Gell”. So với cùng kỳ năm trước, mức chi tiêu “lớn hơn rất nhiều, nhiều hơn rất nhiều”.

Every xem quyền truy cập AI là chi phí nhân sự cơ bản. Toàn bộ 27 nhân viên toàn thời gian được cung cấp gói thuê bao AI 20 USD/tháng; nhân viên kỹ thuật dùng gói 200 USD/tháng, công ty thanh toán vượt hạn mức. Ông cho rằng ngân sách token nên được coi như đầu tư cho người lao động, như bảo hiểm y tế hay máy tính công ty. AI không còn là chi phí thử nghiệm mà trở thành hạng mục vận hành chính thức.

Dù chi phí tăng mạnh, Every chưa áp đặt giới hạn chặt chẽ. Ông nói: “Chúng tôi đã bắt đầu đánh giá các khoản vượt hạn mức. Miễn là bạn không tiêu đến mức khiến công ty phá sản thì mọi chuyện vẫn ổn”.

AI tích hợp sâu vào vận hành nội bộ

Every từng thử nghiệm mỗi nhân viên có một tác nhân AI riêng nhưng bị từ bỏ vì tốn nguồn lực. Thay vào đó, họ chuyển sang mô hình tập trung: một số ít tác nhân AI phục vụ từng nhóm hoặc toàn công ty. Ví dụ, Claudie hỗ trợ bộ phận tư vấn: soạn slide, chuẩn bị đề xuất bán hàng, đọc bản ghi cuộc họp và cập nhật nhiệm vụ. Nhờ đó, nhân viên tập trung vào công việc giá trị cao.

AI biến nhân viên thành nhà quản lý

Ông Dan Shipper không cho rằng AI sẽ thay thế hoàn toàn con người. Tác động lớn hơn là thay đổi cấu trúc nghề nghiệp: AI có thể biến nhiều nhân viên thành “nhà quản lý” sớm hơn. Ông chia sẻ: “Mọi người thường cho rằng ít người có cơ hội trở thành nhà quản lý vì quản lý con người tốn kém và rủi ro. Tôi nghĩ có nhiều người đủ khả năng hơn chúng ta tưởng”. AI trở thành lớp nhân sự hỗ trợ mới, cho phép một cá nhân điều phối khối lượng công việc lớn hơn mà không cần đội ngũ tương ứng, tạo nhiều cơ hội lãnh đạo cho người trẻ.

Banner sau bài viết Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác với hình minh họa gia đình

Tuy nhiên, AI vẫn còn hạn chế. Ông đánh giá AI hữu ích trong nghiên cứu, soạn thảo và biên tập nội dung, nhưng chưa thể xác định chủ đề thực sự thú vị. Vai trò quan trọng nhất của con người trong tương lai là nhận biết điều gì đáng làm, thay vì tự tay thực hiện mọi tác vụ.

Lời khuyên hóm hỉnh từ CEO

Kết thúc câu chuyện, ông Dan Shipper chia sẻ lời khuyên hài hước: “Tôi thường rất lịch sự, vì chẳng ai biết được khi nào chúng sẽ tiếp quản thế giới”. Đó là câu nói đùa, nhưng phản ánh thực tế AI đang hiện diện sâu hơn trong cuộc sống và công việc: từ hộp thư, lịch làm việc, cuộc họp đến quy trình bán hàng và quản lý doanh nghiệp. Câu chuyện của Every là lát cắt điển hình cho thấy, trong kỷ nguyên mới, doanh nghiệp thành công sẽ biến dòng token thành hiệu suất quản trị vượt trội.

Nguồn: Business Insider, Wired