ASUS vừa ra mắt mẫu máy tính để bàn ExpertCenter Pro ET900N G3, một máy trạm AI sở hữu cấu hình mạnh mẽ với RAM lên tới 748GB và tích hợp siêu chip GB300 Grace Blackwell Ultra của NVIDIA. Sản phẩm hướng đến các chuyên gia phát triển, huấn luyện và vận hành các mô hình AI quy mô lớn ngay tại văn phòng.
Thiết kế gọn nhẹ, sức mạnh máy chủ
Bề ngoài, ExpertCenter Pro ET900N G3 có kiểu dáng truyền thống với kích thước 23,2 x 58,4 x 56,5 cm, dễ dàng đặt trên bàn làm việc. Tuy nhiên, bên trong là phần cứng thuộc hàng cao cấp nhất hiện nay. Hệ thống kết hợp CPU Grace 72 nhân Arm với GPU Blackwell Ultra, mang lại hiệu năng xử lý AI lên tới 20 petaFLOPS – mức sức mạnh vốn chỉ thấy trong các máy chủ hoặc trung tâm dữ liệu.
Bộ nhớ hợp nhất 748GB
Điểm nhấn đặc biệt là bộ nhớ hợp nhất (unified coherent memory) dung lượng 748GB. CPU sử dụng 496GB LPDDR5X, trong khi GPU được trang bị 252GB HBM3e tốc độ cao. Nhờ đó, máy có thể xử lý các mô hình AI rất lớn, bao gồm cả những mô hình tiệm cận hàng nghìn tỷ tham số, ngay trên một hệ thống để bàn.
Tản nhiệt và khả năng mở rộng
Để duy trì hiệu năng tối đa trong thời gian dài, ASUS trang bị bộ nguồn 1.600W cùng hệ thống tản nhiệt hiệu suất cao. Máy có ba khe PCIe 5.0, hỗ trợ tối đa bốn SSD M.2 2280 NVMe, cùng các kết nối tốc độ cao như NVLink-C2C và mạng ConnectX-8.
Phần mềm và kết nối
ExpertCenter Pro ET900N G3 được cài sẵn Ubuntu và bộ công cụ AI của NVIDIA. Hỗ trợ Windows sẽ được bổ sung trong thời gian tới. Các cổng kết nối bên ngoài gồm tám cổng USB 3.2, một cổng USB 2.0 và hai cổng Ethernet 10Gbps.
Giá bán và đối tượng khách hàng
Sản phẩm hiện đã được bán tại thị trường Mỹ với giá khởi điểm 99.999 USD (khoảng 2,63 tỷ đồng). Máy hướng đến các viện nghiên cứu, doanh nghiệp công nghệ và đội ngũ phát triển AI cần huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn, mô phỏng phức tạp hoặc xây dựng hệ thống tự hành mà không muốn đầu tư hạ tầng máy chủ hoàn chỉnh.
Sự xuất hiện của ExpertCenter Pro ET900N G3 cho thấy xu hướng đưa phần cứng AI cao cấp từ trung tâm dữ liệu xuống môi trường làm việc cá nhân ngày càng rõ nét. Dù giá còn cao, các hệ thống như vậy giúp nhiều tổ chức tiếp cận năng lực tính toán AI mạnh mẽ hơn trong thiết kế gọn gàng, dễ triển khai.
