AI và tự động hóa liên quan trực tiếp đến gần một nửa số vụ sa thải toàn cầu
Một báo cáo mới đây đã chỉ ra con số đáng chú ý: khoảng hơn 37.600 vụ sa thải nhân sự trên toàn cầu, tương đương gần một nửa tổng số vụ, được cho là có liên quan trực tiếp hoặc gián tiếp đến quá trình triển khai ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa các quy trình làm việc. Điều này phản ánh xu hướng ngày càng rõ rệt khi nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là trong lĩnh vực công nghệ, đang tích cực áp dụng các giải pháp tự động để nâng cao hiệu suất và cắt giảm chi phí vận hành.
Mỹ dẫn đầu với hơn 59.500 vụ sa thải, chiếm 76,7% tổng số
Phân tích chi tiết cho thấy thị trường lao động Mỹ chịu tác động mạnh mẽ nhất, với số vụ sa thải lên đến hơn 59.500 trường hợp, chiếm tỷ lệ áp đảo 76,7% trong tổng số toàn cầu. Vị trí thứ hai thuộc về Úc, nơi ghi nhận hơn 4.450 người lao động bị mất việc làm. Sự chênh lệch lớn này phần nào cho thấy mức độ thâm nhập sâu rộng của công nghệ AI và tự động hóa vào các ngành công nghiệp trọng điểm tại các quốc gia phát triển.
Ông Babak Hodjat, Giám đốc AI tại Cognizant – một trong những tập đoàn cung cấp dịch vụ công nghệ thông tin hàng đầu thế giới – nhận định với Nikkei Asia rằng có thể cần thêm ít nhất một năm nữa để có được đánh giá rõ ràng và toàn diện về tác động thực sự của các công nghệ mới này đối với lực lượng lao động toàn cầu.
Chuyên gia hoài nghi về mối liên hệ trực tiếp giữa sa thải và tăng năng suất
Khi được hỏi về làn sóng cắt giảm nhân sự trong ngành công nghệ diễn ra mạnh mẽ trong quý đầu tiên của năm, ông Hodjat bày tỏ sự thận trọng: "Tôi không thể khẳng định chắc chắn liệu những đợt sa thải này có liên quan trực tiếp đến việc tăng năng suất lao động thực tế hay không. Còn quá sớm để đưa ra kết luận cuối cùng." Lời phát biểu này làm nổi bật tính phức tạp và nhiều yếu tố đan xen trong việc đánh giá tác động của AI đến thị trường việc làm.
Mặc dù vậy, vị giám đốc AI cũng thừa nhận rằng bản thân công nghệ AI vẫn đang trong giai đoạn phát triển và còn tồn tại không ít thách thức khi áp dụng vào thực tế, khiến nó chưa thể thay thế hoàn toàn nhiều vị trí công việc vốn do con người đảm nhiệm.
Vấn đề bảo mật và độ tin cậy cản trở việc triển khai AI rộng rãi
Ông Hodjat chỉ ra một nghịch lý: trong khi các công cụ tiên tiến như OpenClaw có khả năng giúp các doanh nghiệp triển khai các tác nhân AI nhanh chóng hơn rất nhiều và yêu cầu ít năng lực công nghệ hơn so với trước đây, chúng vẫn chưa đáp ứng được các tiêu chuẩn khắt khe về mặt bảo mật thông tin và độ tin cậy trong vận hành.
"Nhiều khách hàng của chúng tôi tại Cognizant đã từng thử nghiệm các giải pháp AI nội bộ, nhưng cuối cùng lại không đạt được hiệu quả như mong đợi, nguyên nhân chính thường đến từ việc hiệu suất hoạt động không ổn định hoặc các lỗ hổng bảo mật không thể chấp nhận được," ông Hodjat chia sẻ. Thực tế này cho thấy, dù tiềm năng là rất lớn, hành trình ứng dụng AI một cách an toàn và hiệu quả vẫn còn nhiều chặng đường phía trước, và việc thay thế lao động con người có thể không diễn ra nhanh chóng như một số dự báo bi quan.
