Chàng trai Việt 2003 gây ấn tượng với 3 học bổng tiến sĩ Mỹ trị giá 1 triệu USD
Hoàng Viết Lân, sinh năm 2003 tại Thành phố Hồ Chí Minh, đã tạo nên một câu chuyện đáng ngưỡng mộ khi đồng thời nhận được ba lời mời nhập học kèm học bổng tiến sĩ ngành thống kê sinh học từ các trường đại học danh tiếng của Hoa Kỳ. Các trường này bao gồm Arizona State University, Indiana University và University of South Carolina, với tổng giá trị hỗ trợ tài chính ước tính khoảng 1 triệu USD, bao trùm học phí và chi phí nghiên cứu trong suốt thời gian đào tạo.
Hành trình học tập xuất sắc từ Việt Nam đến Mỹ
Hiện tại, Hoàng Viết Lân đang theo học chương trình Thạc sĩ Thống kê Ứng dụng, chuyên ngành Thống kê sinh học, tại California State University, Long Beach (CSULB). Chỉ còn một tháng nữa là tốt nghiệp, anh đã nhận được thông báo chính thức rằng mình là Thủ khoa thạc sĩ của Khoa Tự nhiên, bao gồm các ngành Lý, Hóa, Sinh, với điểm trung bình GPA tuyệt đối 4.0/4.0. Điều này không chỉ là một thành tích cá nhân mà còn là niềm tự hào khi anh sẽ đại diện cho khoa phát biểu trong lễ tốt nghiệp dự kiến vào tháng 5 năm 2026.
Trước đó, vào năm 2025, Lân đã tốt nghiệp cử nhân Xuất sắc cùng ngành tại chính ngôi trường này với GPA ấn tượng 3.93/4.0. Hành trình học tập của anh bắt đầu từ trường THPT Chuyên Lê Hồng Phong tại TP.HCM, trước khi anh quyết định sang Mỹ du học cử nhân tại California State University vào tháng 7 năm 2021.
Nghiên cứu chuyên sâu trong lĩnh vực thống kê sinh học
Trong quá trình học tập, Hoàng Viết Lân đã tập trung vào lĩnh vực giao thoa giữa thống kê, khoa học dữ liệu và y sinh học. Luận văn tốt nghiệp cử nhân của anh nghiên cứu việc dự đoán xu hướng bệnh tim tại Tajikistan bằng cách sử dụng các mô hình học máy, bao gồm nhiều thuật toán tiên tiến như logistic regression, random forest và gradient boosting để phân tích dữ liệu sức khỏe cộng đồng.
Anh chia sẻ: "Thống kê sinh học ngày càng đóng vai trò quan trọng trong y học hiện đại. Nó giúp biến dữ liệu thành hiểu biết sâu sắc về bệnh tật và hỗ trợ các bác sĩ đưa ra quyết định chính xác hơn." Ngoài nghiên cứu cá nhân, Lân còn tích cực tham gia vào nhiều dự án tại các cơ sở học thuật hàng đầu ở California.
Tham gia nhiều dự án nghiên cứu đa dạng tại Mỹ
Tại Trung tâm Nghiên cứu và Đổi mới Tim mạch thuộc Đại học California, Irvine, Hoàng Viết Lân đã thực hiện một dự án mô phỏng cơ sinh học của hồng cầu trong hệ vi mạch. Dự án này nhận được tài trợ 6.000 USD từ chương trình nghiên cứu của Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ và Quỹ Khoa học Đời sống "Edwards Lifesciences Foundation". Nhóm nghiên cứu đã xây dựng một hệ thống mô phỏng và phân tích dữ liệu giúp giảm đáng kể khoảng 80% thời gian xử lý thủ công trong các thí nghiệm mô hình hóa.
Bên cạnh đó, anh còn tham gia nghiên cứu tại University of Southern California, nơi anh hỗ trợ phát triển các mô hình học máy để dự đoán tổn thương thận cấp tính ở bệnh nhân hồi sức tích cực, dựa trên nguồn dữ liệu y khoa lớn. Trong một chương trình hợp tác nghiên cứu của University of California, Berkeley, chàng trai Việt này cũng góp phần phân tích dữ liệu sức khỏe do bệnh nhân tự báo cáo, nhằm cải thiện chất lượng các báo cáo lâm sàng.
Lợi thế từ hồ sơ học thuật "dày cơm" và mạng lưới hợp tác
Hoàng Viết Lân cho biết, trong các cuộc phỏng vấn tuyển sinh, các giáo sư đánh giá cao việc anh tham gia nghiên cứu từ khá sớm. Hồ sơ học thuật của anh với nhiều dự án đa dạng, mà anh vui vẻ gọi là một "CV dày cơm", đã trở thành lợi thế quan trọng giúp anh nhận được học bổng từ nhiều trường đại học.
Dù theo học tại một trường không quá nổi tiếng so với các đại học nghiên cứu lớn ở Mỹ, Lân đã chủ động tìm kiếm cơ hội tham gia các dự án và hợp tác với các giáo sư từ nhiều trường như UC Berkeley, UC Irvine, USC, cùng các tổ chức và công ty trong lĩnh vực sức khỏe như Center for Global Health hay OtisHealth. Việc tham gia vào nhiều hướng nghiên cứu khác nhau không chỉ giúp anh có cơ hội làm việc với các nhà khoa học hàng đầu trong ngành, mà còn tích lũy kinh nghiệm quý báu và xây dựng mạng lưới học thuật rộng lớn.
Những đóng góp tích cực trong các dự án cũng giúp Lân nhận được thư giới thiệu từ các giáo sư, một yếu tố được xem là rất quan trọng trong hồ sơ ứng tuyển chương trình tiến sĩ tại Mỹ. Bên cạnh học tập và nghiên cứu, anh còn tham gia giảng dạy, hoạt động ngoại khóa và các chương trình thiện nguyện trong cộng đồng. Theo Lân, việc cân bằng giữa học tập, nghiên cứu và hoạt động xã hội đã giúp anh phát triển toàn diện hơn trong môi trường đại học.
Đóng góp trong giảng dạy và hỗ trợ sinh viên
Ngoài nghiên cứu, Hoàng Viết Lân còn đảm nhận vai trò trợ giảng môn Thống kê nhập môn tại khoa Toán và Thống kê của California State University, Long Beach. Mỗi học kỳ, anh phụ trách giảng dạy bốn lớp với khoảng 30 sinh viên mỗi lớp. Trước đó, anh từng làm cố vấn đồng nghiệp nghiên cứu, hỗ trợ và tư vấn cho hơn 30 sinh viên về cách xây dựng đề tài và phương pháp phân tích dữ liệu hiệu quả.
Anh chia sẻ thêm: "Sự bùng nổ của dữ liệu y tế đang mở ra nhiều cơ hội mới cho ngành thống kê sinh học. Nếu khai thác đúng cách, dữ liệu y tế có thể giúp phát hiện sớm bệnh tật và cứu được nhiều người hơn."
Quyết định tương lai và định hướng nghiên cứu
Sau khi cân nhắc kỹ lưỡng các lời mời, Hoàng Viết Lân đã quyết định theo học chương trình Tiến sĩ Thống kê sinh học tại trường Arizona State University. Anh sẽ tập trung vào hướng nghiên cứu kết hợp trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh y khoa, một lĩnh vực đầy tiềm năng trong y học hiện đại.
Trong thời gian tới, anh dự định tiếp tục theo đuổi nghiên cứu về các mô hình thống kê cho dữ liệu sinh học và dữ liệu lâm sàng quy mô lớn, hướng tới các ứng dụng thực tiễn trong dự báo bệnh và y học chính xác. Với sự kiên trì và đam mê, Hoàng Viết Lân hứa hẹn sẽ đóng góp nhiều hơn nữa cho ngành khoa học sức khỏe toàn cầu.
