Chuyển dịch từ khám định kỳ sang tầm soát chuyên sâu
Trong nhiều năm, khám sức khỏe định kỳ là phúc lợi quen thuộc tại doanh nghiệp, giúp người lao động kiểm tra tổng quát và phát hiện bất thường cơ bản. Tuy nhiên, khi các bệnh không lây nhiễm như ung thư, tim mạch, đột quỵ, tiểu đường gia tăng, nhu cầu khám sức khỏe thay đổi: người dân không chỉ muốn biết chỉ số “bình thường” hay không, mà quan tâm đến phát hiện sớm nguy cơ âm thầm. Nhiều cá nhân và doanh nghiệp tìm kiếm lựa chọn chuyên sâu, phù hợp với tuổi tác, tiền sử bệnh và nhóm nguy cơ.
Câu chuyện từ chị Thu Hiền: Từ yên tâm đến bất ngờ
Chị Thu Hiền, 56 tuổi, Giám đốc doanh nghiệp tại Hà Nội, nhiều năm duy trì khám định kỳ và kết quả gần nhất 4 tháng trước không ghi nhận bất thường. Sau khi đồng nghiệp thân thiết qua đời vì ung thư giai đoạn muộn, chị thay đổi suy nghĩ. “Tôi nghĩ như vậy là yên tâm rồi. Mình vẫn đi khám đều, cơ thể không có triệu chứng nên chưa từng nghĩ có vấn đề nghiêm trọng”, chị Hiền chia sẻ. Trải nghiệm này khiến chị nhìn lại phúc lợi sức khỏe cho nhân sự: gói khám cần phù hợp với độ tuổi, giới tính, nhóm nguy cơ và mục tiêu phát hiện sớm.
Thực trạng ung thư tại Việt Nam
Theo Globocan 2022, Việt Nam ghi nhận hơn 180.000 ca ung thư mới và hơn 120.000 ca tử vong. Giá trị của khám sức khỏe hiện đại không chỉ nằm ở việc có đi khám hay không, mà ở mức độ phù hợp của danh mục, năng lực phát hiện sớm và cá nhân hóa theo nhóm nguy cơ.
Doanh nghiệp nâng chuẩn phúc lợi
Từ cuối 2024 đến đầu 2025, Công đoàn Y tế Việt Nam và nhiều doanh nghiệp lớn như Vietcombank, Agribank, Techcombank, Vietnam Airlines, PVI chuyển dịch sang mô hình tầm soát chuyên sâu ứng dụng AI. Quy trình khám sức khỏe với AI diễn ra trong 150 phút. Xu hướng này cho thấy sức khỏe nhân sự trở thành chiến lược giữ chân nhân tài và xây dựng môi trường làm việc bền vững.
Vai trò của AI trong tầm soát
Ths.BS Nguyễn Tất Đạt - Phó Giám đốc Trung tâm Chẩn đoán hình ảnh Nura Việt Nam cho biết, ở giai đoạn rất sớm, nhiều tổn thương chưa gây triệu chứng rõ ràng và chưa thay đổi chỉ số xét nghiệm. Chẩn đoán hình ảnh giữ vai trò quan trọng, đặc biệt khi hỗ trợ bởi thiết bị hiện đại, quy trình chuẩn hóa, dữ liệu tham chiếu và AI.
Chị Hiền quyết định tầm soát tại Nura - mô hình ứng dụng AI của Fujifilm. Kết quả phát hiện nốt tổn thương vú kích thước khoảng 7mm, khi cơ thể chưa có biểu hiện bất thường. “Tôi thật sự sốc khi bác sĩ thông báo tổn thương nghi ngờ ác tính”, chị Hiền chia sẻ. Sau sinh thiết, xác định ung thư vú giai đoạn 2. May mắn, tổn thương được phát hiện khi còn nhỏ, giúp phẫu thuật loại bỏ tế bào ung thư và bảo tồn tuyến vú.
Đầu tư sức khỏe dài hạn
Chị Hiền nhận ra: khám định kỳ duy trì thói quen theo dõi, còn tầm soát chuyên sâu phù hợp đánh giá nguy cơ âm thầm, đặc biệt ở độ tuổi nguy cơ cao. “Phát hiện sớm phụ thuộc vào công nghệ, quy trình, chuyên môn và sự chủ động lựa chọn phương pháp phù hợp”, chị nói. Theo Fujifilm, hệ thống AI tại Nura phát triển dựa trên 400 triệu hình ảnh y khoa, hỗ trợ nhận diện bất thường từ 1mm. AI là lớp hỗ trợ bổ sung, bác sĩ vẫn đối chiếu với triệu chứng lâm sàng, tiền sử bệnh và yếu tố nguy cơ để đưa ra kết luận cuối cùng.
Ths.BS Nguyễn Tất Đạt nhấn mạnh, AI phát huy giá trị khi đặt trong hệ thống y khoa chặt chẽ, dữ liệu chất lượng, quy trình kiểm soát rõ ràng và phối hợp với chuyên môn bác sĩ. Việc doanh nghiệp nâng chuẩn phúc lợi không chỉ nằm ở ngân sách cao hơn, mà ở lựa chọn mô hình tầm soát phù hợp, an toàn, có quy trình rõ ràng và được bác sĩ giải thích đầy đủ. Khi phúc lợi sức khỏe có chiều sâu, người lao động có thêm cơ hội hiểu rõ nguy cơ để theo dõi và can thiệp kịp thời.
