Anthropic triển khai AI Mythos cho các tập đoàn công nghệ lớn để đối phó lỗ hổng bảo mật
Anthropic, công ty chủ quản của OpenClaw, đang thực hiện các bước tiến quan trọng nhằm trang bị cho một số tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới những công cụ AI tiên tiến. Mục tiêu chính là phát hiện và khắc phục lỗ hổng trong cả phần cứng lẫn phần mềm, giữa bối cảnh an ninh mạng ngày càng phức tạp.
Mô hình AI Mythos được cung cấp thử nghiệm cho 50 tổ chức hàng đầu
Theo thông tin mới nhất, Anthropic đã cung cấp bản dùng thử của mô hình AI mới mang tên Mythos cho khoảng 50 tập đoàn và tổ chức vận hành hạ tầng toàn cầu. Danh sách này bao gồm các gã khổng lồ công nghệ như Amazon, Microsoft, Apple, Google (thuộc Alphabet) và Linux Foundation. Động thái này diễn ra khi giới nghiên cứu an ninh mạng và các nhà phát triển phần mềm ngày càng lo ngại về khả năng AI có thể bị lợi dụng để khai thác lỗ hổng bảo mật.
Nhiều chuyên gia cảnh báo rằng, các mô hình trí tuệ nhân tạo đang tiến bộ với tốc độ chóng mặt, có nguy cơ gây gián đoạn quy mô lớn cho hoạt động trực tuyến nếu rơi vào tay kẻ xấu. Tuy nhiên, mặt tích cực là AI cũng được kỳ vọng sẽ phát hiện ra vô số lỗi phần mềm, giúp các công ty luôn "đi trước một bước" so với tội phạm mạng và các mối đe dọa khác.
Năng lực vượt trội của Mythos và những lo ngại an toàn
Ông Logan Graham, trưởng nhóm Frontier Red Team của Anthropic, bộ phận chuyên đánh giá rủi ro của các mô hình như Claude, tiết lộ rằng Mythos đã thể hiện năng lực thực hiện những tác vụ tiềm ẩn nguy hiểm. Điều này bao gồm cả việc tìm kiếm và khai thác lỗ hổng phần mềm một cách hiệu quả. Tuy nhiên, công ty hiện chưa có kế hoạch phát hành công khai mô hình này do những lo ngại về an toàn.
"Chúng tôi cần xác định liệu có thể triển khai một cách an toàn hay không, và hiện vẫn chưa có câu trả lời chắc chắn," ông Graham nhấn mạnh. Trong khoảng 6 tháng gần đây, cùng với sự bùng nổ của các ứng dụng AI, mối lo ngại cũng gia tăng khi AI không chỉ giỏi hơn trong việc phát hiện lỗi mà còn rút ngắn đáng kể thời gian từ lúc phát hiện đến khi lỗ hổng có thể bị khai thác.
AI đạt trình độ con người và hiệu quả gấp 10 lần
Nghiên cứu từ Đại học Stanford đã chỉ ra rằng, AI đang tiến gần đến trình độ con người trong việc phát hiện và khai thác lỗi trên hệ thống thực tế. Một ví dụ điển hình là đầu năm nay, mô hình Claude Opus 4.6 của Anthropic đã tìm ra số lượng lỗi nghiêm trọng trên trình duyệt Firefox trong vòng hai tuần. Con số này vượt xa tổng số lỗi mà cộng đồng toàn cầu thường báo cáo trong hai tháng.
Theo ông Graham, xét về chi phí quy đổi, Mythos có hiệu quả gấp khoảng 10 lần so với các mô hình AI trước đây trong việc tìm kiếm lỗ hổng. Dù chưa có kế hoạch thương mại hóa, Anthropic tin rằng những mô hình khác có thể đạt năng lực tương tự trong vài năm tới. Điều này đặt ra yêu cầu cấp thiết cho ngành công nghệ: chuẩn bị cho một tương lai mà khoảng cách giữa phát hiện và khai thác lỗ hổng gần như bằng không.
"Chúng ta cần bắt đầu ngay từ bây giờ để thích nghi với thế giới đó," ông Graham cảnh báo. Thông tin này được tổng hợp từ báo cáo của WSJ và Mai Trang, cho thấy sự chuyển biến nhanh chóng trong lĩnh vực an ninh mạng dưới tác động của trí tuệ nhân tạo.
