Trung tâm dữ liệu AI tiêu thụ 110 triệu lít nước khi xây dựng tại Mỹ
Trung tâm dữ liệu AI tiêu thụ 110 triệu lít nước

Theo TechRadar, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh và điện toán đám mây đang thúc đẩy nhu cầu mở rộng các trung tâm dữ liệu trên khắp nước Mỹ. Tuy nhiên, một vụ việc tại hạt Fayette, bang Georgia đã cho thấy hạ tầng phía sau các dịch vụ số không chỉ tiêu tốn điện năng mà còn có thể tạo áp lực lớn lên nguồn nước trong quá trình xây dựng.

Một dự án trung tâm dữ liệu lớn tại khu vực này bị phát hiện đã sử dụng khoảng 29 triệu gallon nước trong 15 tháng, tương đương gần 110 triệu lít. Tính trung bình, lượng nước tiêu thụ đạt hơn 7 triệu lít mỗi tháng. Dự án này do Quality Technology Services (QTS) phát triển, một công ty thuộc tập đoàn đầu tư Blackstone.

Lượng nước được ghi nhận trong giai đoạn xây dựng, phục vụ các hoạt động như trộn bê tông và kiểm soát bụi, thay vì hệ thống làm mát khi trung tâm dữ liệu đi vào vận hành. Chính quyền hạt Fayette sau đó xác định dự án đã sử dụng nước thông qua các kết nối chưa được lập hóa đơn đúng cách. QTS bị truy thu 147.474 USD tiền nước, nhưng không bị phạt.

Banner rộng Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác cho Telegram

Các trung tâm dữ liệu là nền tảng vật lý cho nhiều dịch vụ số, từ lưu trữ đám mây, nền tảng trực tuyến đến các hệ thống AI. Khi nhu cầu xử lý dữ liệu tăng, các công ty công nghệ và nhà vận hành hạ tầng buộc phải xây dựng những cơ sở có quy mô ngày càng lớn, đi kèm yêu cầu cao về điện, làm mát và tài nguyên phục vụ thi công.

Điều này cho thấy rủi ro mới trong làn sóng phát triển trung tâm dữ liệu khi các địa phương có thể thu hút dự án công nghệ lớn, nhưng hệ thống quản lý tài nguyên lại chưa theo kịp quy mô sử dụng thực tế. Với những cơ sở phục vụ AI, tác động không chỉ xuất hiện khi vận hành, mà có thể bắt đầu ngay từ giai đoạn san lấp, xây dựng và kết nối hạ tầng.

Các nhà vận hành trung tâm dữ liệu thường nhấn mạnh vai trò của loại hạ tầng này đối với kinh tế số. Tuy nhiên, vụ việc trên cho thấy câu hỏi về công nghệ ngày nay không dừng ở năng lực tính toán. Khi mỗi dịch vụ AI đều cần máy chủ, điện, nước và đất đai phía sau, tính minh bạch trong xây dựng và vận hành trung tâm dữ liệu sẽ ngày càng được chú ý.

Banner sau bài viết Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác với hình minh họa gia đình