Cuộc chơi AI mới: Đa mô hình, chi phí tối ưu
Sau giai đoạn đầu tư mạnh vào trí tuệ nhân tạo (AI), nhiều doanh nghiệp tại Mỹ nhận thấy không phải mọi công việc đều cần đến các mô hình đắt tiền. Thay vào đó, họ chuyển hướng sang chiến lược kết hợp nhiều loại mô hình AI khác nhau tùy theo từng nhiệm vụ, nhằm tối ưu chi phí và hiệu quả.
Ông Mike Saeks, Giám đốc Công nghệ phụ trách khách hàng của Tập đoàn Cursor, so sánh việc sử dụng mô hình AI mạnh nhất cho mọi tác vụ giống như 'lái một chiếc Lamborghini chỉ để đi mua sữa'. So sánh này cho thấy sự lãng phí khi ứng dụng AI không phù hợp. Do đó, ngày càng nhiều doanh nghiệp Mỹ áp dụng chiến lược 'pha trộn mô hình', sử dụng linh hoạt các mô hình từ các nhà cung cấp Mỹ và Trung Quốc với tổng chi phí thấp hơn nhiều so với trước đây.
Trung Quốc vươn lên nhờ mô hình mã nguồn mở
Xu hướng mới không chỉ là vấn đề chi phí mà còn tác động trực tiếp đến cạnh tranh công nghệ giữa Mỹ và Trung Quốc. Trong khi các công ty Mỹ chủ yếu cung cấp mô hình AI khép kín, đắt tiền, thì Trung Quốc nổi lên với nhiều mô hình mã nguồn mở hoặc có thể tải xuống, tùy chỉnh với chi phí thấp hơn đáng kể.
Tập đoàn viễn thông VoIP Telnyx và nền tảng Zoom cho biết đang chuyển một phần hệ thống AI của mình sang sử dụng các mô hình mở, bao gồm cả mô hình từ Trung Quốc. Telnyx tiết lộ việc sử dụng dịch vụ của Anthropic (Mỹ) ước tính lên tới khoảng 100.000 USD mỗi ngày – một con số không bền vững đối với nhiều doanh nghiệp.
Đối mặt với sự cạnh tranh từ các mô hình AI giá rẻ của Trung Quốc, OpenAI và Anthropic đã tung ra các phiên bản mới có chi phí thấp hơn, đồng thời tăng cường các chương trình ưu đãi và hợp tác nhằm giữ chân khách hàng. Tuy nhiên, làn sóng này vẫn đang đẩy nhanh sự thay đổi trong chiến lược đầu tư AI của các doanh nghiệp Mỹ.
Apple lách luật để dùng chip Trung Quốc giảm chi phí
Trong một diễn biến khác, Apple đang vận động chính quyền Tổng thống Donald Trump cho phép sử dụng chip nhớ của các doanh nghiệp Trung Quốc trong một số sản phẩm bán ngoài thị trường Mỹ, nhằm giảm chi phí và giải quyết tình trạng thiếu nguồn cung chip nhớ toàn cầu.
Cụ thể, Giám đốc điều hành Apple Tim Cook đã làm việc với Tổng thống Trump, Bộ trưởng Thương mại Howard Lutnick và Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent. Apple đề xuất được sử dụng chip nhớ của ChangXin Memory Technologies (CXMT) và Yangtze Memory Technologies (YMTC) – cả hai đều là doanh nghiệp Trung Quốc, trong các sản phẩm bán tại thị trường ngoài Mỹ. Apple cho rằng giải pháp này sẽ giảm tình trạng khan hiếm chip nhớ và có thể hạ giá thiết bị điện tử cho người tiêu dùng Mỹ.
Tuy nhiên, đề xuất này vấp phải sự phản đối mạnh mẽ từ Micron Technology – nhà sản xuất chip nhớ lớn duy nhất của Mỹ. Micron cảnh báo chính quyền rằng việc cho phép doanh nghiệp Trung Quốc cung cấp chip cho các công ty công nghệ Mỹ, dù chỉ cho sản phẩm bán ngoài nước Mỹ, có thể làm suy yếu ngành sản xuất chip nhớ trong nước, giống như tác động mà Trung Quốc từng gây ra đối với ngành thép Mỹ.
Lợi nhuận và an ninh: Bài toán khó cho chính quyền Trump
Micron khẳng định có thể giải quyết tình trạng thiếu nguồn cung bằng cách đẩy nhanh xây dựng nhà máy trong nước và tăng đầu tư sản xuất tại Mỹ. Trước đó, Apple và các doanh nghiệp công nghệ khác đã tránh sử dụng chip nhớ Trung Quốc sau khi Bộ Quốc phòng Mỹ xác định các công ty này là doanh nghiệp quân sự, và YMTC còn nằm trong Danh sách thực thể của Bộ Thương mại Mỹ.
Tuy nhiên, tình trạng thiếu chip nhớ phục vụ các trung tâm dữ liệu AI đã làm thay đổi cán cân thị trường. Giá chip nhớ đã tăng khoảng 4 lần trong một năm qua và được dự báo còn tiếp tục tăng. Apple cho rằng Micron đang hưởng mức lợi nhuận quá cao và chưa mở rộng công suất đủ nhanh để đáp ứng nhu cầu.
Tranh cãi này phản ánh sự xung đột giữa hai ưu tiên lớn trong chính sách kinh tế của Tổng thống Trump: vừa giảm chi phí cho doanh nghiệp và người tiêu dùng Mỹ, vừa tăng cường năng lực sản xuất chất bán dẫn trong nước nhằm giảm phụ thuộc vào nước ngoài. Người phát ngôn Nhà Trắng Kush Desai cho biết chính quyền sẽ theo đuổi các chính sách vừa thúc đẩy đầu tư và hỗ trợ kinh tế cho người dân Mỹ, vừa bảo đảm an ninh quốc gia.
Những diễn biến này cho thấy làn sóng AI giá rẻ không chỉ thay đổi cục diện cạnh tranh công nghệ giữa Mỹ và Trung Quốc, mà còn đặt ra những bài toán khó cho các nhà hoạch định chính sách trong việc cân bằng giữa lợi ích kinh tế trước mắt và mục tiêu chiến lược dài hạn.
