Blue Mirror, công ty công nghệ y tế New Zealand, đang hợp tác với Bệnh viện Đa khoa Singapore (SGH) để biến iPad thành "huấn luyện viên AI" có thể quan sát, đánh giá và phản hồi theo thời gian thực, giúp đào tạo nhân viên y tế các kỹ năng như rửa tay và mặc đồ bảo hộ cá nhân (PPE) một cách nhất quán trên quy mô lớn.
Vấn đề nhiễm khuẩn bệnh viện và giải pháp từ AI
"Trên toàn thế giới, cứ khoảng 10% bệnh nhân đến điều trị tại bệnh viện lại mắc thêm một loại nhiễm khuẩn trong quá trình nằm viện," Rommie Nunes, Giám đốc Điều hành Blue Mirror, cho biết. Theo ông, cách hiệu quả nhất để giảm nguy cơ này là đảm bảo nhân viên y tế thành thạo các kỹ năng cơ bản như vệ sinh tay hay mặc và tháo PPE. Tuy nhiên, với một bệnh viện có mười nghìn nhân viên, việc tổ chức đào tạo thường xuyên là rất khó khăn.
"Bạn có thể vệ sinh tay 50 lần mỗi ngày, ngày nào cũng vậy. Và theo thời gian, con người rất dễ bắt đầu làm nhanh gọn, quên bước hoặc đảo sai thứ tự thao tác," ông Nunes chia sẻ. Các chương trình tái đào tạo định kỳ là cách hiệu quả để đưa kỹ năng trở về đúng quy trình chuẩn, nhưng khó thực hiện ở quy mô lớn nếu chỉ dựa vào con người.
iPad và AI chạy trên thiết bị: Giải pháp cho bảo mật và mở rộng
Khi thiết kế hệ thống, Blue Mirror từng đối mặt với lựa chọn kỹ thuật quan trọng. "Ý tưởng đầu tiên của chúng tôi là gửi hình ảnh lên internet, xử lý trên máy chủ AI mạnh hơn rồi trả kết quả về ngay lập tức. Nhưng vì quyền riêng tư và an ninh mạng trong môi trường y tế, chúng tôi phải tìm cách chạy toàn bộ AI ngay trên thiết bị," ông Nunes kể lại.
iPad trở thành lựa chọn phù hợp nhờ khả năng chạy các mô hình AI thị giác mạnh và camera tốt. "Chúng tôi thực sự bất ngờ khi làm việc với các thiết bị Apple, đặc biệt là iPad," ông nói. Việc xử lý AI trực tiếp trên iPad không chỉ giúp dữ liệu nhạy cảm không phải gửi lên cloud mà còn dễ dàng triển khai ở quy mô lớn. "Nếu xuất hiện một đợt bùng phát dịch bệnh mới như COVID, bạn có thể nhanh chóng có hàng trăm, thậm chí hàng nghìn ‘người huấn luyện’ chỉ bằng cách phân phát thêm thiết bị đến những nơi cần thiết."
Cách Blue Mirror hoạt động: Chiếc gương số biết chỉnh sửa
Blue Mirror hoạt động như một chiếc gương số. Nhân viên y tế đứng trước iPad, nhìn thấy chính mình trên màn hình trong khi hệ thống hướng dẫn từng bước bằng lời nói, hình ảnh và video. AI theo dõi chất lượng thao tác theo thời gian thực, nếu phát hiện thiếu bước, sai trình tự hoặc cần cải thiện, hệ thống phản hồi ngay lập tức để người dùng điều chỉnh trước khi chuyển sang bước tiếp theo.
Thiết kế này cho phép mỗi nhân viên tự luyện tập theo tốc độ riêng. Có những người cần từ năm đến mười lần thực hành mới cảm thấy tự tin. Hệ thống có thể mở rộng từ vệ sinh tay cơ bản đến các quy trình PPE nhiều lớp phức tạp như trong điều trị Ebola. Theo ông Nunes, mục tiêu của Blue Mirror không phải thay thế đội ngũ đào tạo, mà giúp bệnh viện nhân rộng những buổi huấn luyện thực hành chất lượng cao tới hàng trăm hay hàng nghìn nhân viên với cùng quy trình và tiêu chuẩn đánh giá.
Từ đào tạo nhân viên đến hỗ trợ bệnh nhân tại nhà
Blue Mirror hiện không chỉ dùng để đào tạo nhân viên y tế. Thông qua hợp tác với SGH, công ty phát triển StomaEye, trợ lý hướng dẫn ảo dành cho bệnh nhân có hậu môn nhân tạo (stoma) tự chăm sóc tại nhà. Stoma là lỗ mở trên thành bụng sau phẫu thuật để đưa chất thải ra ngoài qua túi chứa chuyên dụng. Với nhiều bệnh nhân ung thư đại trực tràng, đây là thủ thuật cứu sống nhưng đòi hỏi họ phải học lại quy trình chăm sóc hằng ngày.
Theo Tiến sĩ Lim Siew Hoon, điều dưỡng lâm sàng tại SGH, trước đây việc hướng dẫn chăm sóc stoma chủ yếu diễn ra trực tiếp tại bệnh viện, mỗi buổi kéo dài tới một giờ. Sau phẫu thuật, nhiều bệnh nhân còn đau vùng bụng, khó ngồi dậy hoặc tự nhìn vào vị trí stoma. Người chăm sóc cũng phải sắp xếp thời gian đến bệnh viện để học cùng. StomaEye cho phép người dùng quan sát vị trí stoma ngay cả khi nằm, hướng dẫn từng bước thay túi bằng hình ảnh trực quan mà không cần dùng tay thao tác với thiết bị. Hệ thống cũng nhận diện các bước thực hiện chưa chính xác và phát hiện dấu hiệu bất thường quanh stoma để khuyến nghị bệnh nhân tìm kiếm hỗ trợ y tế. "Bệnh nhân cảm thấy an tâm hơn khi biết rằng, sau khi trở về nhà, họ vẫn có một trợ lý hướng dẫn đồng hành cùng mình," Tiến sĩ Lim cho biết.
iPhone và iPad: Nền tảng cho y tế số
Blue Mirror không đơn độc trong việc tận dụng thiết bị Apple cho y tế. eKare sử dụng camera, cảm biến chiều sâu và AI trên iPhone để biến ảnh chụp vết thương thành dữ liệu lâm sàng, giúp bác sĩ và điều dưỡng theo dõi quá trình hồi phục một cách khách quan. Công ty đang hướng tới việc cho phép bệnh nhân tự chụp ảnh vết thương tại nhà và gửi dữ liệu từ xa cho đội ngũ y tế.
Trong khi đó, CareCam khai thác iPad Pro cùng LiDAR, ARKit và AI để phát triển 3DGait - hệ thống phân tích dáng đi thay thế các phòng thí nghiệm vận động học chuyên dụng. Chỉ với một chiếc iPad Pro đặt trên chân máy, bác sĩ có thể đánh giá khả năng vận động của bệnh nhân ngay tại phòng khám.
Cả ba giải pháp đều chọn cách tận dụng camera, cảm biến và khả năng xử lý AI trực tiếp trên thiết bị Apple thay vì phụ thuộc vào cloud. Điều này giúp dễ triển khai trên thiết bị quen thuộc với bệnh viện và đáp ứng yêu cầu quan trọng: dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân được xử lý ngay tại chỗ, không phải gửi tới máy chủ bên ngoài.
