iOS 27 Biến Siri Thành Hệ Thống Đa Agent, Tích Hợp Claude Và Gemini
iOS 27 Biến Siri Thành Hệ Thống Đa Agent

iOS 27 Sẽ Cách Mạng Hóa Siri Với Hệ Thống Đa Agent

Apple đang lên kế hoạch biến Siri thành một hệ thống đa agent (multi-agent) trong bản cập nhật iOS 27, đánh dấu bước ngoặt lớn cho trợ lý giọng nói này. Theo đó, Siri sẽ có khả năng phối hợp với nhiều trí tuệ nhân tạo khác nhau để xử lý yêu cầu của người dùng một cách linh hoạt và hiệu quả hơn.

Chấm Dứt Thời Đại Độc Quyền Của ChatGPT

Động thái này đồng nghĩa với việc Apple sẽ chấm dứt vị trí độc quyền mà ChatGPT của OpenAI hiện đang nắm giữ, khi nó là agent duy nhất được tích hợp sâu vào Siri. Thay vào đó, theo thông tin từ Mark Gurman của Bloomberg, Apple có kế hoạch mở rộng khả năng tích hợp của Siri với một loạt agent bên thứ ba, bao gồm Gemini của Google và Claude của Anthropic.

Cụ thể, iOS 27 sẽ bổ sung một mục tên là "Extensions" trong phần cài đặt 'Apple Intelligence and Siri' trên iPhone. Từ đây, người dùng có thể tải các chatbot được hỗ trợ trực tiếp qua App Store, tạo ra một hệ sinh thái đa dạng cho trợ lý AI.

Banner rộng Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác cho Telegram

Cơ Chế Handoff Mới Và Nguồn Thu Tiềm Năng

Theo mô hình mới này, người dùng có thể yêu cầu Siri chuyển tiếp một câu hỏi cụ thể sang agent do mình chọn, chẳng hạn Claude. Ngoài ra, Siri cũng có thể tự chọn một agent phù hợp nếu không thể tự trả lời câu hỏi. Về bản chất, đây là cơ chế handoff tương tự như cách Siri hiện tại chuyển yêu cầu sang ChatGPT, nhưng khác biệt ở chỗ các agent không có quyền truy cập toàn diện vào thiết bị mà chỉ nhận và phản hồi yêu cầu được Siri gửi đến.

Apple cũng dự kiến thu một phần doanh thu từ các gói đăng ký của những chatbot này, mở ra một nguồn kiếm tiền mới cho hãng. Điều này cho thấy chiến lược kinh doanh thông minh trong việc tận dụng sự phát triển của AI.

Chatbot Siri Riêng Biệt Chạy Trên Hạ Tầng Google

Song song với hệ thống đa agent, Apple còn có kế hoạch ra mắt một chatbot Siri riêng biệt ngay trong iOS 27. Chatbot này sẽ chạy trên TPU và cơ sở hạ tầng đám mây của Google, nhưng do Apple sở hữu và kiểm soát hoàn toàn. Hãng nhấn mạnh rằng thỏa thuận này sẽ không làm suy yếu các tiêu chuẩn bảo mật và quyền riêng tư vốn là thế mạnh của Apple.

Theo thông tin trước đó từ Gurman, chatbot Siri mới sẽ được tích hợp sâu vào phần mềm Apple, cho phép khai thác dữ liệu cá nhân, thực hiện thao tác trong ứng dụng, tìm kiếm web, tạo nội dung bao gồm hình ảnh, hỗ trợ lập trình, tóm tắt và phân tích thông tin, cũng như tải lên tệp tin. Apple cũng đang phát triển tính năng cho phép chatbot Siri quan sát các cửa sổ đang mở và nội dung trên màn hình, đồng thời điều chỉnh các tính năng và cài đặt của thiết bị.

Năng Lực Vượt Trội Và Giao Diện Mới

Về năng lực của model, chatbot Siri được xây dựng trên một phiên bản nâng cao của Gemini, được gọi nội bộ là Apple Foundation Models phiên bản 11. Theo Gurman, "model này được kỳ vọng sẽ cạnh tranh được với Gemini 3 và mạnh hơn đáng kể" so với Siri đã được cải tiến hiện tại.

Về mặt giao diện, iOS 27 sẽ ra mắt một ứng dụng Siri độc lập đóng vai trò kho lưu trữ toàn bộ lịch sử trò chuyện với trợ lý AI. Người dùng vẫn có thể gọi Siri bằng giọng nói hoặc nút nguồn, nhưng Apple đang thử nghiệm thêm một giao diện mới xuất hiện trong vùng Dynamic Island. Một thay đổi đáng chú ý khác là Apple đang xem xét thay thế chức năng tìm kiếm Spotlight bằng Siri nhằm thống nhất giao diện tìm kiếm, trong đó vẫn hiển thị "Siri Suggestions" bao gồm gợi ý từ các ứng dụng, lịch hẹn sắp tới và thay đổi cài đặt do AI đề xuất.

Banner sau bài viết Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác với hình minh họa gia đình

Thỏa Thuận Bí Mật Với Google

Liên quan đến thỏa thuận với Google, tờ The Information cho biết Apple đã đạt được quyền truy cập đầy đủ vào các model Gemini mạnh mẽ của Google thông qua một thỏa thuận bí mật. Điều này cho phép Apple áp dụng kỹ thuật distillation, tức là huấn luyện một model nhỏ gọn ("student") để mô phỏng hoạt động của model lớn hơn ("teacher"), nhằm cải thiện đáng kể năng lực xử lý trực tiếp trên thiết bị.

Quá trình này hoạt động bằng cách đặt các câu hỏi phức tạp cho model "teacher", sau đó để model "student" quan sát chuỗi suy luận của đối tác lớn hơn. Điều này giúp tối ưu hóa hiệu suất mà vẫn đảm bảo tính bảo mật và riêng tư cho người dùng.