Đội “Phanh” gồm anh Nguyễn Hoàng Anh và chị Đinh Hà Phương, hai học viên Cao học ngành Hệ thống Thông tin Quản lý của Đại học Kinh tế Quốc dân (NEU), đã xuất sắc giành Quán quân Thử thách số III tại SEPT Innovation Challenge 2026. Cuộc thi do Trung tâm Năng lực SEPT, Đại học Leipzig (Đức) phối hợp cùng GIZ và DAAD tổ chức, quy tụ học viên từ 8 trường đại học tại Việt Nam và Ấn Độ.
Giải pháp AI đáp ứng bài toán thực tế của doanh nghiệp
Đề bài của Thử thách số III mang tên “AI-Powered Sustainability Framework for Departmental Action” xuất phát từ nhu cầu thực tế của Invia Travel GmbH: làm thế nào để doanh nghiệp có thể triển khai phát triển bền vững thành hành động cụ thể ở cấp độ phòng ban. Không dừng lại ở ý tưởng chatbot thông thường, đội “Phanh” đã phát triển một hệ thống khung AI hỗ trợ ra quyết định, giúp từng phòng ban trong doanh nghiệp hiểu, lựa chọn và triển khai các hành động phát triển bền vững phù hợp với bối cảnh công việc.
Từ chatbot đến tư vấn viên đồng hành
Trong nhiều doanh nghiệp, phát triển bền vững thường chỉ dừng lại ở mục tiêu, báo cáo hoặc định hướng chiến lược. Tuy nhiên, khi xuống đến từng bộ phận, nhân sự có thể không biết nên hành động ra sao, hành động nào là ưu tiên, hoặc nội dung nào có nguy cơ tạo ra tuyên bố thiếu căn cứ. Đội “Phanh” đã giải quyết vấn đề này bằng một hệ thống AI hỗ trợ theo ngữ cảnh, hoạt động như một tư vấn viên hay coach đồng hành cùng nhân sự.
Người dùng có thể bắt đầu bằng một đánh giá nhanh để xác định bối cảnh, chức năng, phòng ban và mức độ sẵn sàng. Sau đó, hệ thống đưa ra đề xuất theo chủ đề hoặc tình huống, kèm theo các gợi ý nên làm hay không nên làm, cảnh báo rủi ro và lý do giải thích vì sao một hành động được khuyến nghị.
Kết hợp tri thức lĩnh vực và quản trị rủi ro
Ở góc độ kỹ thuật, cách tiếp cận này cho thấy AI có thể được đặt vào một luồng công việc cụ thể, thay vì chỉ là một giao diện hỏi đáp. Giá trị của hệ thống nằm ở việc kết hợp tri thức về lĩnh vực, logic gợi ý hành động, khả năng giải thích và lớp quản trị nội dung để giảm rủi ro trong môi trường doanh nghiệp.
Một trong những thách thức khi đưa AI vào doanh nghiệp là đảm bảo khuyến nghị không bị chung chung hoặc sai ngữ cảnh. Với bài toán phát triển bền vững, điều này càng quan trọng vì doanh nghiệp có thể đối mặt với rủi ro truyền thông, đặc biệt trong các nội dung liên quan đến môi trường, trách nhiệm xã hội hoặc ESG. Do đó, hệ thống của đội “Phanh” nhấn mạnh yếu tố dẫn dắt thông tin đầu vào theo từng kịch bản, khuyến nghị theo chức năng và hệ thống quản trị. Cách thiết kế này giúp doanh nghiệp không chỉ đưa ra gợi ý cho người dùng cuối, mà còn có thể quản lý nội dung, theo dõi xu hướng và cải thiện hệ thống theo thời gian thực.
Hành trình 10 tuần và phần thưởng tại Đức
Sau 10 tuần đào tạo và phát triển giải pháp, đội “Phanh” đã vượt qua các vòng đối đầu để giành vị trí cao nhất tại Challenge III. Phần thưởng dành cho hai học viên là chuyến học tập và làm việc kéo dài 4 tuần tại Đức trong mùa hè 2026, bao gồm Campus 2 Career Summer School và hoạt động phát triển dự án cùng Invia Travel GmbH.
Trong bối cảnh AI đang bước vào giai đoạn ứng dụng sâu hơn trong doanh nghiệp, câu chuyện thành công của đội “Phanh” cho thấy một hướng đi đáng chú ý: AI không chỉ tạo nội dung nhanh hơn, mà có thể giúp tổ chức ra quyết định tốt hơn, hành động có trách nhiệm hơn và đưa các mục tiêu bền vững vào vận hành thực tế.
