HP: AI không cần mô hình lớn nhất, mà cần phù hợp với thiết bị và người dùng
HP: AI không cần mô hình lớn nhất, mà cần phù hợp

HP định hướng lại cuộc đua AI: Ưu tiên sự phù hợp thay vì kích thước khổng lồ

Trong bối cảnh ngành công nghệ đang chạy đua phát triển các mô hình AI ngày càng lớn với hàng nghìn tỷ tham số, HP đã đưa ra một quan điểm khác biệt tại sự kiện Imagine 2026. Thay vì theo đuổi những hệ thống khổng lồ đòi hỏi hạ tầng cloud mạnh mẽ, hãng tập trung vào việc tạo ra AI đủ tốt, có thể chạy trực tiếp trên thiết bị và thấu hiểu cách người dùng làm việc hàng ngày.

"Đủ dùng" quan trọng hơn "mạnh nhất" trong thực tế ứng dụng

Theo đại diện HP, nhu cầu của người dùng không phải lúc nào cũng đòi hỏi sức mạnh tối đa, mà quan trọng là sự phù hợp với công việc cụ thể. Họ chỉ ra rằng, một mô hình AI với 20 tỷ tham số hiện nay đã có khả năng thực hiện nhiều tác vụ mà vài năm trước chỉ có trên các hệ thống lớn như GPT. Thay vì chờ đợi phần cứng đủ mạnh để tích hợp các mô hình siêu lớn, HP tin rằng hướng đi hợp lý hơn là tối ưu hóa hiệu quả của các mô hình nhỏ hơn trong môi trường thực tế.

AI 20 tỷ tham số tích hợp trực tiếp trên laptop

Dù không tham gia cuộc đua "càng lớn càng tốt", HP vẫn tận dụng các giải pháp AI sẵn có trong ngành. Hãng chia sẻ rằng nền tảng của họ bắt đầu từ mô hình nền tảng OSS 20B của OpenAI, sau đó phát triển thêm các lớp trải nghiệm riêng biệt. Cách tiếp cận này cho thấy HP không cố gắng trở thành một công ty AI truyền thống, mà tập trung vào việc đưa AI vào đúng vị trí để tạo ra giá trị thiết thực cho người dùng.

Banner rộng Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác cho Telegram

Giải quyết bài toán chi phí và hạn chế của cloud

Một yếu tố then chốt được HP nhấn mạnh là chi phí, thường bị bỏ qua trong các cuộc thảo luận về AI. Đại diện hãng cho biết: "Chi phí cloud cuối cùng sẽ được chuyển sang người dùng. Chúng tôi hướng đến việc đơn giản hóa để bất kỳ ai cũng có thể sử dụng workflow AI mà không cần kỹ năng chuyên sâu." Sự phụ thuộc hoàn toàn vào cloud không chỉ gây ra độ trễ mà còn khiến chi phí trở nên khó kiểm soát, đặc biệt trong môi trường doanh nghiệp.

Từ đó, HP chọn hướng đi rõ ràng: đưa AI xuống thiết bị cục bộ. Các tác vụ như tóm tắt tài liệu, ghi chú hay xử lý nội dung có thể diễn ra trực tiếp trên máy, giúp giảm độ trễ và tăng cường kiểm soát dữ liệu. Tuy nhiên, HP cũng không phủ nhận vai trò của cloud, áp dụng giải pháp hybrid: xử lý cục bộ để nhanh chóng, kết hợp cloud để bổ sung thông tin khi cần thiết.

AI cần hiểu người dùng, không cần biết mọi thứ

Trong khi nhiều công ty tập trung vào xây dựng mô hình lớn hơn, HP khai thác lợi thế từ thiết bị và ngữ cảnh làm việc. Hãng chia sẻ: "Chúng tôi hiểu cách bạn in ấn, làm việc trên PC hay kết nối thiết bị… tất cả những yếu tố đó đang được tích hợp vào trải nghiệm AI." Các sản phẩm được trưng bày tại sự kiện đều thể hiện rõ định hướng này: đưa AI xuống thiết bị, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào cloud.

Khi AI ngày càng phổ biến, sự khác biệt có thể không còn nằm ở việc ai có mô hình mạnh hơn, mà là ai có thể khiến công nghệ này trở nên thực sự hữu ích trong cuộc sống hàng ngày. HP đang chứng minh rằng, một chiến lược thực dụng, tập trung vào sự phù hợp và hiệu quả, có thể tạo ra giá trị bền vững hơn là chỉ chạy theo kích thước.

Banner sau bài viết Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác với hình minh họa gia đình