Bộ Khoa học và Công nghệ dự thảo danh mục dữ liệu AI quốc gia cho giáo dục và các lĩnh vực thiết yếu
Bộ Khoa học và Công nghệ hiện đang tích cực xây dựng dự thảo Quyết định của Thủ tướng Chính phủ nhằm ban hành Danh mục bộ dữ liệu phục vụ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) trong các lĩnh vực thiết yếu của quốc gia. Các lĩnh vực trọng điểm được đề cập bao gồm y tế, giáo dục, văn hóa - du lịch, khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo.
Mục tiêu tổng quát của quyết định này là thiết lập một hệ sinh thái dữ liệu AI quốc gia đồng bộ, mở và đảm bảo an toàn. Đồng thời, hoàn thiện các kho dữ liệu lớn (Big Data) và hồ dữ liệu (Data Lake) trong các lĩnh vực thiết yếu để thúc đẩy mạnh mẽ nghiên cứu và ứng dụng AI vào quản trị nhà nước cũng như phát triển kinh tế số.
Mục tiêu cụ thể đến năm 2030
Theo kế hoạch, đến năm 2030, 100% các cơ sở dữ liệu ưu tiên sẽ được số hóa và chuẩn hóa để tích hợp vào Cơ sở dữ liệu tổng hợp quốc gia phục vụ phát triển AI. Bên cạnh đó, Việt Nam sẽ làm chủ hoàn toàn các mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt và các thuật toán AI cốt lõi phù hợp với đặc thù của đất nước.
Danh mục dữ liệu giáo dục và học tập chi tiết
Danh mục bộ dữ liệu giáo dục và học tập được đề xuất bao gồm nhiều loại thông tin quan trọng như sách giáo khoa, học liệu số, luận văn, công trình nghiên cứu, dữ liệu đánh giá người học, ngân hàng đề thi và dữ liệu quản lý mạng lưới cơ sở giáo dục các cấp.
Dự thảo cũng đưa ra các nhóm dữ liệu ưu tiên phục vụ phát triển AI trong lĩnh vực giáo dục, cụ thể như sau:
- Dữ liệu mạng lưới và cơ sở vật chất giáo dục: Bao gồm danh sách và tọa độ các trường mầm non; danh sách trường phổ thông (tiểu học, THCS, THPT); cơ sở dữ liệu mạng lưới các trường đại học, cao đẳng, học viện; danh sách các trung tâm tin học, ngoại ngữ, giáo dục thường xuyên; dữ liệu về diện tích phòng học, phòng lab, thư viện, nhà thể chất; danh sách cơ sở giáo dục đạt chuẩn quốc gia.
- Dữ liệu về các chương trình đào tạo và giảng dạy: Gồm sách giáo khoa, bài giảng, giáo án, bài kiểm tra, bài thi các cấp học; các loại sách chuyên ngành; các nghiên cứu và kết quả nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực giáo dục.
- Dữ liệu nhân sự và quản lý chất lượng đào tạo: Bao gồm thông tin về đội ngũ giáo viên, giảng viên (trình độ, thâm niên, môn dạy); quản lý cán bộ giáo dục các cấp; kiểm định chất lượng giáo dục các cấp; doanh nghiệp kinh doanh dịch vụ tư vấn du học; các chương trình đào tạo liên kết quốc tế; thông tin quy định học phí và các khoản thu sự nghiệp.
- Dữ liệu người học và kết quả tuyển sinh: Gồm số liệu thống kê quy mô học sinh từng cấp học, khối lớp; tỷ lệ đỗ tốt nghiệp, chuyển cấp, phân luồng học sinh; dữ liệu chỉ tiêu tuyển sinh đại học, cao đẳng hàng năm; điểm chuẩn xét tuyển các ngành học qua các năm; thống kê tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp có việc làm; dữ liệu số lượng người học nhận học bổng, hỗ trợ khó khăn.
Trong lĩnh vực giáo dục, dữ liệu người học và kết quả tuyển sinh đại học sẽ được tích hợp vào cơ sở dữ liệu tổng hợp quốc gia để phục vụ hiệu quả cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo. Điều này hứa hẹn mang lại những đột phá trong quản lý và nâng cao chất lượng giáo dục.
