Người tiêu dùng có lẽ đã quen với việc trợ lý Trí tuệ Nhân tạo (AI) ghi chú thông tin sức khỏe tại phòng khám, đặt lịch hẹn hay phân tích hình ảnh y tế. Tuy nhiên, nhiều chuyên gia tin rằng người dùng nên tận dụng AI nhiều hơn để hiểu rõ hơn về tình trạng sức khỏe của mình.
Theo ông Alex Zhavoronkov, nhà sáng lập kiêm CEO của Insilico Medicine – công ty phát hiện thuốc bằng AI, mọi người nên sử dụng AI nhiều hơn hiện tại. Phát biểu tại sự kiện CONVERGE LIVE của CNBC ở Singapore ngày 29/4, ông cho rằng nhiều mô hình AI tiêu dùng đã đạt năng lực gần bằng một số bác sĩ, thậm chí tốt hơn. Ông ủng hộ việc dùng AI để trả lời các câu hỏi sức khỏe cơ bản như: “Tôi nên ăn gì? Tôi có nên ăn kiêng không?”. Theo ông, những câu hỏi đơn giản này có thể được “bác sĩ AI” giải đáp, giúp người dùng tiết kiệm thời gian so với việc đến gặp bác sĩ thật.
Nhiều tổ chức và doanh nghiệp đang ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe theo nhiều cách khác nhau. Vào tháng 1/2026, OpenAI ra mắt ChatGPT Health, cho phép người dùng kết nối an toàn hồ sơ y tế và ứng dụng chăm sóc sức khỏe với chatbot AI. Công ty nhấn mạnh trải nghiệm mới này không nhằm mục đích chẩn đoán hay điều trị. Trong khi đó, Amazon triển khai công cụ Health AI cho thành viên chuỗi chăm sóc sức khỏe ban đầu One Medical, cung cấp lời khuyên dựa trên hồ sơ y tế, kết quả xét nghiệm và thuốc đang dùng.
Ông Shreehas Tambe, CEO của công ty công nghệ sinh học Biocon, tỏ ra lạc quan thận trọng về việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe, gọi đây là “quá trình học hỏi” với người dùng mới. Ông cho rằng việc đưa nền tảng công nghệ tiên tiến vào tay người chưa quen có thể dẫn đến nhiều sai sót, khiến họ gặp nhiều thách thức hơn là lợi ích.
Theo ông Zhavoronkov, các công cụ AI đang rút ngắn thời gian nghiên cứu để đưa thuốc đến giai đoạn ứng viên phát triển xuống còn 18 tháng, so với hơn 4 năm theo phương pháp truyền thống. Hồi tháng 3/2026, Eli Lilly ký thỏa thuận trị giá 2,75 tỷ USD với Insilico Medicine để đưa thuốc phát triển bằng AI ra thị trường. Tuy nhiên, ông Tambe nhấn mạnh tầm quan trọng của “sự tham gia của con người” trong việc xác thực các mô hình AI dùng để khám phá thuốc mới.
