Trong bối cảnh Đông Nam Á và Ấn Độ với hơn 2 tỷ dân đang đối mặt với già hóa dân số và gia tăng bệnh mạn tính, các quốc gia đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI), vào lĩnh vực y tế. Tuy nhiên, theo ông DM Venkatesan, Tổng giám đốc Phát triển Kinh doanh Khu vực của Murata Electronics Singapore, AI chỉ thực sự mang lại giá trị khi được xây dựng trên nền tảng dữ liệu đáng tin cậy và công nghệ cảm biến chính xác.
Bốn thách thức chính khi tích hợp AI vào thiết bị y tế
Ông Venkatesan chỉ ra rằng việc đưa AI vào thiết bị y tế đối mặt với bốn thách thức lớn. Đầu tiên là chất lượng tín hiệu đầu vào: AI cần nguồn dữ liệu sạch, ổn định để hoạt động chính xác. Phần cứng phải thu thập tín hiệu phản ánh đúng tình trạng sức khỏe.
Thứ hai, giá trị lâm sàng của thiết bị phải rõ ràng, xác định được tín hiệu thu thập liên quan đến vấn đề sức khỏe nào và bước can thiệp tiếp theo. Thứ ba, khả năng kiểm chứng tại địa phương là yếu tố quan trọng vì sự khác biệt về khí hậu, mô hình bệnh tật, hành vi người bệnh và cơ sở hạ tầng giữa các thị trường.
Thách thức cuối cùng là tính khả thi khi triển khai hàng loạt: giải pháp phải dễ sử dụng cho đội ngũ y tế, chi phí sản xuất và bảo trì hợp lý.
Vai trò của startup trong hệ sinh thái y tế khu vực
Theo đại diện Murata, mỗi thị trường có yêu cầu riêng về quy định pháp lý, tiêu chuẩn lâm sàng, quy trình mua sắm và mô hình định giá. Công nghệ hiệu quả tại bệnh viện hiện đại có thể cần điều chỉnh để phù hợp với bệnh viện tuyến tỉnh hoặc phòng khám cộng đồng. Do đó, thị trường rất cần các startup am hiểu hệ thống y tế bản địa.
Nhằm thúc đẩy giải pháp thực tiễn, Murata Electronics Singapore tổ chức KUMIHIMO Tech Camp Singapore 2026, kêu gọi startup từ Đông Nam Á và Ấn Độ phát triển các giải pháp y tế cấp thiết. Các đội thi sẽ được tiếp cận nền tảng phần cứng, linh kiện của Murata và hỗ trợ từ đội ngũ kỹ sư. Hạn đăng ký đến 31/7, đội thắng cuộc nhận giải thưởng khoảng 200 triệu đồng và cơ hội hợp tác dài hạn.
AI không làm thay đổi tiêu chuẩn đánh giá truyền thống
Ông Venkatesan nhấn mạnh rằng ứng dụng AI không thay đổi các tiêu chuẩn đánh giá như độ chính xác, tin cậy, an toàn, khả năng lặp lại và ổn định. Với sản phẩm AI, dữ liệu huấn luyện cần đại diện cho nhóm người dùng mục tiêu, mô hình duy trì hiệu quả trong nhiều bối cảnh và dễ hiểu với nhân viên y tế.
“Giá trị của giải pháp không nằm ở việc tích hợp AI hay không, mà ở khả năng giúp bác sĩ, điều dưỡng và người bệnh đưa ra quyết định y tế nhanh, chính xác hơn, đồng thời góp phần mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe”, ông Venkatesan chia sẻ.
